国网安徽省电力有限公司信息通信分公司马永获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司信息通信分公司申请的专利基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278963.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统是由马永;许冬;胡聪;郑皓文;张子健;刘伟设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统，方法包括：获取多个巡视数据集，并提取各数据集综合特征；基于数据集综合特征计算多个巡视数据集的相似度，将多个巡视数据集合并为若干个相似数据集；在每个相似数据集内执行聚类处理，基于聚类结果提取巡视数据集的共性特征和个性特征；基于共性特征和个性特征对相似数据集进行采样，获取均衡数据集；基于均衡数据集训练全局巡视识别模型。本方法对来自多个不同实际巡视环境的端侧中的多个样本集提取共性特征数据和个性特征数据，对样本数据进行有策略采样，兼顾普遍性规律和局部场景实际应用，平衡了样本数据分布，有效提高全局模型的泛化能力和局部模型的精准性。
本发明授权基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多个巡视数据集，提取各巡视数据集的数据集综合特征； 所述数据集综合特征为该数据集内的所有样本数据的数据综合特征的均值，所述数据综合特征包括样本数据的基础特征、频率特征和关联特征，所述基础特征为该样本数据的特征点，所述频率特征表征该样本数据的特征点的出现频次信息，所述关联特征表征该样本数据的特征点在邻域内的关联信息； 基于所述数据集综合特征计算多个巡视数据集的相似度，根据相似度将多个巡视数据集合并形成若干个相似数据集； 在每个相似数据集内执行聚类处理，基于聚类结果提取巡视数据集的共性特征和个性特征； 基于所述共性特征和个性特征对相似数据集进行采样，获取均衡数据集； 基于所述均衡数据集训练全局巡视识别模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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