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龙图腾网获悉通控研究院(安徽)有限公司申请的专利一种基于遗传算法的城轨列车运行图调整方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119975477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287465.8，技术领域涉及：B61L27/10；该发明授权一种基于遗传算法的城轨列车运行图调整方法及装置是由陈磊设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的城轨列车运行图调整方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于遗传算法的城轨列车运行图调整方法及装置，涉及城轨列车调度技术领域，本发明首先通过获取历史数据，包括列车运行方案、站点信息数据、乘客流量数据和列车运行数据，来分析列车准点率、停靠时间、客流拥挤度、列车平均延误时间和客流满足率，并生成列车运行性能指标和乘客体验指标。接着，利用这两种指标构建乘车状态模型并进行训练。以历史列车运行方案为初始种群，计算种群中个体的适应度值并进行遗传算法迭代优化，最终选择适应度值最高的个体作为最佳运行方案。最后，基于该最佳方案调整当前列车运行方案，制定新的列车调度方案以提升运行效率和乘客体验。

本发明授权一种基于遗传算法的城轨列车运行图调整方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的城轨列车运行图调整方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取历史数据，历史数据包括逐日获取的列车运行方案及对应的状态参数，所述列车运行方案包括列车停靠序列、行车时间序列和到达时间序列，所述状态参数包括站点信息数据、乘客流量数据和列车运行数据； 步骤2：基于状态参数，生成列车准点率、列车停靠时间、客流拥挤度、列车平均延误时间和客流满足率，基于列车准点率和列车平均延误时间生成列车运行性能指标，基于列车平均停靠时间、客流拥挤度和客流满足率生成乘客体验指标； 步骤3：构建乘车状态模型，以历史数据中的列车运行方案作为输入，对应的列车运行性能指标和乘客体验指标作为标签，训练乘车状态模型； 步骤4：将历史数据中的所述列车运行方案作为初始种群的个体，基于列车运行性能指标和乘客体验指标计算个体的适应度值，以适应度值最大化为优化目标，基于遗传算法和乘车状态模型对个体进行迭代优化，直至到达预定的迭代次数，选择适应度值最高的个体作为最佳列车运行方案； 步骤5：获取当前列车运行方案，并基于最佳列车运行方案，确定对当前列车运行方案进行调整的列车调度方案，以使当前列车运行方案接近最佳列车运行方案。

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