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天津大学刘雪莉获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学申请的专利关系数据转化成属性图的自动化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119782405B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510272237.3,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权关系数据转化成属性图的自动化方法及装置是由刘雪莉;董博文;王文俊设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

关系数据转化成属性图的自动化方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种关系数据转化成属性图的自动化方法及装置,可以应用于通用关系数据和人工智能技术领域。该方法包括:将关系数据中的数据的关系模式以及与关系模式对应的数据实例输入大语言模型,得到初始本体集合,初始本体集合包括多个初始实体和多个初始实体之间的关联关系,初始实体包括至少一个从属性采样数据中抽取得到的初始属性数据;根据初始实体中各个初始属性数据的加权得分更新初始本体集合,得到目标本体集合,加权得分是根据初始属性数据的用户查询频率和信息熵确定的;利用语义转换语法对目标本体集合进行映射,得到目标本体集合的关系;基于目标本体集合和关系模式的映射关系生成一组关系代数,构建面向关系数据的属性图。

本发明授权关系数据转化成属性图的自动化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种关系数据转化成属性图的自动化方法,其特征在于,所述方法包括: 将关系数据中的数据的关系模式以及与所述关系模式对应的数据实例输入大语言模型,得到初始本体集合,所述初始本体集合包括多个初始实体和多个所述初始实体之间的关联关系,所述初始实体包括至少一个从属性采样数据中抽取得到的初始属性数据,所述属性采样数据是从所述数据实例中进行采样提取得到的; 根据所述初始实体中各个所述初始属性数据的加权得分更新所述初始本体集合,得到目标本体集合,所述加权得分是根据所述初始属性数据的用户查询频率和信息熵确定的; 利用语义转换语法对所述目标本体集合进行映射,得到所述目标本体集合的关系代数,所述关系代数用于对所述关系数据进行检索; 基于所述目标本体集合和所述关系代数构建属性图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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