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龙图腾网获悉深圳十沣科技有限公司申请的专利一种中微尺度地形的风资源预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265079.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种中微尺度地形的风资源预测方法、装置、设备及介质是由梁雨宸;谢峰;毛峰;张日葵设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中微尺度地形的风资源预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种中微尺度地形的风资源预测方法、装置、设备及介质，包括：对目标地形提取地表粗糙度数据，以及对网格划分后的目标地形进行流体动力学数值模拟处理，确定出三维流场数据；对目标地形的网格坐标、三维流场数据以及地表粗糙度数据进行数据预处理，确定出固定维度地形高程矩阵以及固定维度地表粗糙度矩阵；对固定维度地形高程矩阵进行来流方向上的阻隔系数计算，确定出目标地形的风场阻隔特征；将固定维度地形高程矩阵、风场阻隔特征以及固定维度地表粗糙度矩阵输入至风资源预测模型之中进行卷积下采样、非线性变换、自注意力机制、卷积上采样和特征融合，预测出目标地形的风资源结果图。可以快速准确地预测任意地形的风资源结果。

本发明授权一种中微尺度地形的风资源预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种中微尺度地形的风资源预测方法，其特征在于，所述风资源预测方法包括： 对目标地形提取地表粗糙度数据，以及对网格划分后的所述目标地形进行流体动力学数值模拟处理，确定出所述目标地形的三维流场数据； 对所述目标地形的网格坐标、所述三维流场数据以及所述地表粗糙度数据进行数据预处理，确定出固定维度地形高程矩阵以及固定维度地表粗糙度矩阵； 对所述固定维度地形高程矩阵进行来流方向上的阻隔系数计算，确定出所述目标地形的风场阻隔特征； 将所述固定维度地形高程矩阵、所述风场阻隔特征以及所述固定维度地表粗糙度矩阵输入至风资源预测模型之中进行卷积下采样、非线性变换、自注意力机制、卷积上采样和特征融合，预测出所述目标地形的风资源结果图；其中，所述风资源预测模型是通过对初始网络模型进行以目标高度固定维度流场矩阵为训练目标进行训练得到的，所述初始网络模型是UNet架构卷积神经网络模型加入多个Transformer层得到的； 所述对所述固定维度地形高程矩阵进行来流方向上的阻隔系数计算，确定出所述目标地形的风场阻隔特征，包括： 针对于每个地形数据点，以该地形数据点为起点沿逆风向直线逐点判断，确定出逆风向直线上的逆风地形数据点的地形高程数据是否大于该地形数据点的地形高程数据； 若是，则基于逆风地形数据点的地形高程数据与地形数据点的地形高程数据之间的高度差以及逆风地形数据点与地形数据点之间的直线距离，确定出逆风地形数据点对所述地形数据点的阻隔系数； 对每个所述地形数据点的阻隔系数进行累加处理，确定出每个所述地形数据点的综合阻隔系数； 对多个所述综合阻隔系数进行最大最小值归一化处理，确定出所述目标地形的风场阻隔特征。

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