国家纳米科学中心林耀新获国家专利权
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龙图腾网获悉国家纳米科学中心申请的专利可电离脂质分子预测模型生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268720.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权可电离脂质分子预测模型生成方法、装置及设备是由林耀新;苏林嘉;高玉瑞;罗锐设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本可电离脂质分子预测模型生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种可电离脂质分子预测模型生成方法、装置及设备，属于机器学习领域，该方法包括获取可电离脂质分子的初始特征；根据所述初始特征确定目标特征，所述目标特征为所述初始特征的高维组合；根据所述目标特征构建预测模型，所述预测模型用于预测所述可电离脂质分子对构建用于搭载mRNA的脂质纳米颗粒的转染效果；获取训练集；根据所述训练集对构建的预测模型进行训练，得到目标预测模型。这样可以实现对可电离脂质分子对构建用于搭载mRNA的脂质纳米颗粒的转染效果的预测，提高对可电离脂质分子的设计筛选效率，加快研发速度。
本发明授权可电离脂质分子预测模型生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种可电离脂质分子预测模型生成方法，其特征在于，包括： 获取可电离脂质分子的初始特征，所述初始特征中包括多个化学结构特征和多个空间特征，空间特征通过如下方式获取：通过分子动力学模拟获取分子构象，分别对所述多个分子构象的分子结构进行对齐处理，将对齐处理后的多个分子结构进行密度投影，得到代表所述可电离脂质分子的侧面信息的第一密度图和代表所述可电离脂质分子的正面信息的第二密度图，分别根据所述第一密度图和所述第二密度图提取所述可电离脂质分子的空间特征，所述空间特征包括以下至少一种：分子长度、分子宽度、长宽比、分子头基的锥角余切值和分子头基的对称性； 根据所述初始特征确定目标特征，所述目标特征为所述初始特征的高维组合； 根据所述目标特征构建预测模型，所述预测模型用于预测所述可电离脂质分子对构建用于搭载mRNA的脂质纳米颗粒的转染效果； 获取训练集； 根据所述训练集对构建的预测模型进行训练，得到目标预测模型。
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