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龙图腾网获悉深圳飞骧科技股份有限公司申请的专利声表面波滤波器的优化方法及声表面波滤波器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266163.2，技术领域涉及：H03H9/02；该发明授权声表面波滤波器的优化方法及声表面波滤波器是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本声表面波滤波器的优化方法及声表面波滤波器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种声表面波滤波器的优化方法及声表面波滤波器，该优化方法包括以下步骤：以声表面波滤波器的插损作为第一优化目标，对双模声表面波滤波器进行优化，得到第一优化结果；以声表面波滤波器的带外抑制作为第二优化目标，对叉指换能器的几何参数进行优化，得到第二优化结果；以声表面波滤波器的驻波比和纹波作为第三优选目标，对电容的电容值和电感的电感值进行优化，得到第三优化结果；以声表面波滤波器的插损指标、带外抑制指标、驻波比指标以及纹波指标作为第四优选目标，对声表面波滤波器进行优化，得到第四优化结果。本发明中的优化方法不仅能降低人工成本，还能减少陷入局部最优解的概率，并提升优化的收敛速度，减少优化时间。

本发明授权声表面波滤波器的优化方法及声表面波滤波器在权利要求书中公布了：1.一种声表面波滤波器的优化方法，所述声表面波滤波器包括双模声表面波滤波器、叉指换能器、电容以及电感；其特征在于，所述声表面波滤波器的优化方法包括以下步骤： 将双模声表面波滤波器的几何参数作为优化变量，并以声表面波滤波器的插损作为第一优化目标，对所述双模声表面波滤波器进行优化，得到第一优化结果；其中，所述双模声表面波滤波器的几何参数包括双模声表面波滤波器的插指根数、插指周期长度、金属化率以及孔径； 将所述第一优化结果作为定值与所述叉指换能器组成第一电路，并以声表面波滤波器的带外抑制作为第二优化目标，对叉指换能器的几何参数进行优化，得到第二优化结果；其中，所述叉指换能器的几何参数包括叉指换能器的插指周期长度、金属化率以及孔径； 将所述第一优化结果和所述第二优化结果作为定值与所述电容以及所述电感组成第二电路，并以声表面波滤波器的驻波比和纹波作为第三优化目标，对电容的电容值和电感的电感值进行优化，得到第三优化结果； 将所述第一优化结果、所述第二优化结果以及所述第三优化结果作为初值，并以声表面波滤波器的插损指标、带外抑制指标、驻波比指标以及纹波指标作为第四优化目标，对所述声表面波滤波器进行优化，得到第四优化结果； 所述第一优化目标满足如下条件： object1=ILspec-ILmax； 其中，object1为所述第一优化目标，ILspec为声表面波滤波器的插损指标，ILmax为声表面波滤波器的通带频段内的最大插损； 所述第二优化目标满足如下条件： object2=Rejectionmax-Rejectionspec； 其中，object2为所述第二优化目标，Rejectionmax为声表面波滤波器的最大带外抑制，Rejectionspec为声表面波滤波器的带外抑制指标； 所述第三优化目标满足如下条件： ； 其中，object3为所述第三优化目标，a为0-100的实数，VSWRmax为声表面波滤波器的最大驻波比，VSWRspec为声表面波滤波器的驻波比指标，b为0-100的实数，Ripplemax为声表面波滤波器的最大纹波，Ripplespec为声表面波滤波器纹波指标； 所述第四优化目标满足如下条件： ； 其中，object4为所述第四优化目标，c为0-100的实数，d为0-100的实数，e为0-100的实数，f为0-100的实数； 对所述双模声表面波滤波器进行优化采用的是遗传算法；对叉指换能器的几何参数进行优化采用的是遗传算法；对电容的电容值和电感的电感值进行优化采用的是遗传算法；对所述声表面波滤波器进行优化采用的是遗传算法。

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