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龙图腾网获悉深圳市特发泰科通信科技有限公司申请的专利一种AI工业物联网平台安全接入方法、终端及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268632.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种AI工业物联网平台安全接入方法、终端及系统是由李新堂;夏庆;吕成威设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI工业物联网平台安全接入方法、终端及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字信息传输技术领域，具体涉及一种AI工业物联网平台安全接入方法、终端及系统，通过获取用户在AI工业物联网平台所输出的若干当前指令序列以及历史操作数据，根据当前指令序列以及历史操作数据，分别确定每一当前指令序列的行为异常度、每一当前指令序列的操作惯性影响程度以及每一当前指令序列的异常风险系数，根据行为异常度、操作惯性影响程度以及异常风险系数等多层校验因素，确定用户异常状态值，有利于提高校验安全性；根据用户异常状态值，控制用户对AI工业物联网平台的接入，有利于保证AI工业物联网平台的安全接入。

本发明授权一种AI工业物联网平台安全接入方法、终端及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI工业物联网平台安全接入方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户在AI工业物联网平台所输出的若干当前指令序列以及历史操作数据； 根据所述当前指令序列以及所述历史操作数据，分别确定每一所述当前指令序列的行为异常度、每一所述当前指令序列的操作惯性影响程度以及每一所述当前指令序列的异常风险系数； 根据所述行为异常度、所述操作惯性影响程度以及所述异常风险系数，确定用户异常状态值； 根据所述用户异常状态值，控制所述用户对所述AI工业物联网平台的接入； 所述行为异常度的获取方法包括： 从所述当前指令序列中确定第一指令序列，并将所述第一指令序列中的任意两个指令构建第一指令组，得到若干个第一指令组； 根据所述历史操作数据，确定每一所述第一指令组中的两个指令出现在对应的历史指令序列中的第一位置距离的均值，并确定每一所述第一指令组的两个指令出现在所述第一指令序列中的第二位置距离； 确定所述第二位置距离与所述第一位置距离的均值的第一比值以及预设数值与所述第一比值的第一差值； 确定每一所述第一指令组中，两个指令之间的协同性程度，分别计算每一所述第一指令组对应的所述协同性程度与所述第一差值的绝对值的第一乘积； 根据所述第一乘积以及所述第一指令组的数量进行求和，并根据求和结果以及归一化函数，得到所述第一指令序列的行为异常度，返回所述从所述当前指令序列中确定第一指令序列的步骤，直至确定每一所述当前指令序列的行为异常度； 根据所述当前指令序列以及所述历史操作数据，确定每一所述当前指令序列的操作惯性影响程度包括： 从所述当前指令序列中确定第二指令序列，将所述第二指令序列划分为预设段数的序列段，将排序靠前的前两段序列段划分为一个模块，按照排序将排列在该模块之后的一个序列段加入至该模块中，得到新的模块，并根据该新的模块返回所述按照排序将排列在该模块之后的一个序列段加入至该模块中的步骤，直至将排序在最后一个的序列段加入，得到若干个模块； 确定每一所述模块中，最后一个序列段与其余的各个序列段对应的目标协同性程度，并根据所述目标协同性程度构建二维曲线，确定所述二维曲线的一阶导数的积分； 分别确定各个相邻的模块的所述积分的第二差值，并根据所述第二差值的绝对值以及所述模块的数量计算算术平均数并进行归一化处理，得到所述第二指令序列的操作惯性影响程度，返回所述从所述当前指令序列中确定第二指令序列的步骤，直至确定每一所述当前指令序列的操作惯性影响程度； 根据所述当前指令序列以及所述历史操作数据，确定每一所述当前指令序列的异常风险系数包括： 对所述历史操作数据进行拆分，确定若干个历史指令序列，并对所述历史指令序列进行语义向量化，得到对应的若干个第一向量序列； 对所述第一向量序列进行聚类，确定不同类别对应的操作意图； 分别确定每一所述当前指令序列的第二向量序列以及每一所述第二向量序列与所述操作意图之间的欧式距离，并确定每一所述第二向量序列对应的最小的目标欧式距离； 根据不同类别对应的操作意图以及所述历史指令序列，确定每一所述当前指令序列的突发性变化程度； 分别确定所述突发性变化程度与对应的所述目标欧式距离的第二比值，并根据所述第二比值与归一化函数，确定每一所述当前指令序列的异常风险系数。

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