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龙图腾网获悉深圳迅策科技股份有限公司申请的专利算力资源调度方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242550.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权算力资源调度方法、系统及存储介质是由杨阳;宣然;李艳清设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力资源调度方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及算力调度技术领域，公开了一种算力资源调度方法、系统及存储介质。算力资源调度方法包括：基于各算力节点的实时算力数据与待分配算力资源的计算任务进行算力节点匹配，以选取目标算力节点；依次将各目标算力节点的实时算力数据和历史算力数据输入预置神经网络模型进行算力预测，得到预测实时算力数据，并确定各算力节点的工作模式；若处于稳定工作模式，则根据目标算力节点的历史算力数据进行算力资源调度；若处于波动工作模式，则根据目标算力节点的实时算力数据和预测实时算力数据进行算力资源调度。本发明实现了智能算力资源调度，避免算力资源浪费，使得算力资源分配更加趋于合理化，进而提高计算任务的成功率。

本发明授权算力资源调度方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力资源调度方法，其特征在于，所述算力资源调度方法包括： 获取各算力节点的实时算力数据以及待分配算力资源的计算任务； 基于各算力节点的实时算力数据与待分配算力资源的计算任务进行算力节点匹配，以选取目标算力节点； 获取各目标算力节点的历史算力数据，并依次将各目标算力节点的实时算力数据和历史算力数据输入预置神经网络模型进行算力预测，得到各目标算力节点的预测实时算力数据； 基于各目标算力节点的实时算力数据和预测实时算力数据，分别判断各算力节点的工作模式，所述工作模式包括稳定工作模式和波动工作模式； 若目标算力节点处于稳定工作模式，则根据目标算力节点的历史算力数据进行算力资源调度； 若目标算力节点处于波动工作模式，则根据目标算力节点的实时算力数据和预测实时算力数据进行算力资源调度； 其中，所述若目标算力节点处于波动工作模式，则根据目标算力节点的实时算力数据和预测实时算力数据进行算力资源调度包括： 若目标算力节点处于波动工作模式，则实时比较目标算力节点的实时算力数据与预测实时算力数据之间的数值差异； 若所述数值差异超过预置差异范围，则确定目标算力节点当前存在算力异常，并将目标算力节点的异常次数增加一次； 当目标算力节点累计的异常次数处于第二预设范围内时，则确定目标算力节点处于非规律性波动状态； 若目标算力节点处于非规律性波动状态，则获取目标算力节点的最新实时算力数据与最新预测实时算力数据； 计算最新实时算力数据和最新预测实时算力数据的差值，得到目标算力节点的算力波动幅度； 基于目标算力节点的算力波动幅度，判断目标算力节点是否产生算力缺失以及判断处于波动工作模式的目标算力节点的算力预测准确性； 若目标算力节点产生算力缺失且算力预测准确性为高等级，则将目标算力节点的类型标记为稳定缺失算力节点； 若目标算力节点产生算力缺失且算力预测准确性为低等级，则将目标算力节点的类型标记为突发缺失算力节点； 基于目标算力节点的类型进行算力资源调度。

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