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龙图腾网获悉深圳市感恩网络科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236001.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法是由谭凯达;王骞;杨壮;杨伟平设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明从国际贸易的各个在线环节采集多源数据，对采集的多源数据进行预处理；生成商家订单数据集和类型订单数据集、商家订单关系链和商家同类订单关系链；利用支持向量机算法分析商家订单数据集，计算每个订单的物流优先级，生成物流优先级订单数据集；结合每个订单的物流优先级，对物流运输路径进行优化，将高优先级订单优先送达；基于商家同类订单关系链，结合类型订单数据集，将同类货物进行聚类分析，形成同类货物集；利用商家订单关系链，形成商家关系集；基于同类货物集和商家关系集，生成物流捆绑方案，调度物流车辆或其他运输工具。

本发明授权一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的物流调度管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、从国际贸易的各个在线环节采集多源数据，所述多源数据包括：交易订单、交易物流和交易商家关系链；对采集的多源数据进行清洗和格式化，剔除冗余信息和异常数据，标准化多源数据； S200、基于交易订单分别按照交易商家和货物类型分为商家订单数据集和类型订单数据集；基于商家订单数据集和交易商家关系链，生成商家订单关系链；基于类型订单数据集和商家订单关系链，生成商家同类订单关系链； S300、利用支持向量机算法分析商家订单数据集中的订单紧急程度、货物运输距离和目的地，计算每个订单的物流优先级，生成物流优先级订单数据集；结合每个订单的物流优先级，通过强化学习算法Q-learning对物流运输路径进行优化，根据货物的目的地、实时交通状况和物流成本动态调整运输方案，将高优先级订单优先送达； S400、基于商家同类订单关系链，结合类型订单数据集，将同类货物进行聚类分析，识别出能够一起运输的同类货物，形成同类货物集；利用商家订单关系链，识别出具有订单关系的商家，通过Dijkstra算法分析商家之间的交易频率和地理位置关系，形成商家关系集；基于同类货物集和商家关系集，生成物流捆绑方案，将同一地区或物流节点的商家与同类货物捆绑在一起运输；根据生成的捆绑运输方案，调度物流车辆或其他运输工具，安排货物的批量运输。

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