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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利掠入射小角散射数据拟合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510220841.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权掠入射小角散射数据拟合方法及系统是由钟圣怡;白若冰;李婧涵;林皓;尚晓晴设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本掠入射小角散射数据拟合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种掠入射小角散射数据拟合方法及系统，包括：构建掠入射小角散射模型，获得目标函数；预处理实验数据并输入目标函数；根据预处理后的实验数据采用Porod拟合方法判定纳米颗粒；根据判断结果确认目标函数，进行蒙特卡洛拟合，输出最佳参数；采用梯度下降法迭代优化最佳参数，输出拟合参数结果；对拟合参数结果进行后处理，输出可视化拟合结果并评估。本发明通过引入多阶段优化流程，解决了传统数据处理过程依赖人为操作、结果受主观因素和模型选择影响显著、稳定性较差的表征偏差问题；显著提升了GISAS实验数据的处理效率和微观结构的定量表征能力，能够满足多组实验数据的高效处理需求，为后续材料研究提供了更加可靠的技术支持。

本发明授权掠入射小角散射数据拟合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种掠入射小角散射数据拟合方法，其特征在于，包括： 步骤S1：构建掠入射小角散射模型，获得目标函数； 步骤S2：预处理实验数据并输入目标函数； 步骤S3：根据预处理后的实验数据采用Porod拟合方法判定纳米颗粒； 步骤S4：根据判断结果确认目标函数，进行蒙特卡洛拟合，输出最佳参数； 步骤S5：采用梯度下降法迭代优化最佳参数，输出拟合参数结果； 步骤S6：对拟合参数结果进行后处理，输出可视化拟合结果并评估； 所述步骤S4包括： 初始参数设定步骤：在目标函数的参数空间通过经验数据或先验知识设置参数范围； 其中，表示组合参数； 、分别表示组合参数最小、最大值； 随机采样步骤：将随机分布生成参数集合输入目标函数，得到模型散射强度； 损失函数计算步骤：设置初始最佳参数的卡方值，根据参数集合计算对应的损失函数卡方值，判断，若，则令，若，则执行随机采样步骤； 其中，N表示掠入射小角散射实验点的数量； n表示拟合参数的数量； 表示第i个的小角散射矢量； 表示实验中掠入射小角散射的散射强度； 表示实验中的小角散射强度误差； 表示模型散射强度； 拟合终止步骤：判断和采样次数，若或到达采样次数的设置上限，则执行结果输出步骤，若且未达到设置上限，则执行随机采样步骤和损失函数计算步骤，继续拟合； 结果输出步骤：输出最佳参数，并令起始点传入梯度下降优化算法。

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