南方医科大学黄文华获国家专利权
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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222611.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统是由黄文华;苏萌设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统，其中人体穴位识别方法通过6个步骤进行识别。本发明能精确识别穴位，且具有实时性强、适应性强的优点。本发明的有益效果：1、采用多任务CNN主干网络和级联回归器的架构，实现了穴位的精准定位和实时识别；2、本发明还结合解剖学知识的位置编码机制，提高了识别的准确性和鲁棒性；3、通过多尺度特征提取和迭代优化策略，适应不同体型和姿态变化；4、具有实时指导功能，提升了针灸操作的效率和安全性；5、具有良好的扩展性和实用性，为针灸治疗的规范化和现代化提供了技术支持。
本发明授权一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法，其特征在于，通过如下步骤进行： S1、采集待处理的人体表面图像； S2、对S1得到的人体表面图像进行预处理； S3、通过训练后穴位识别模型中的多任务CNN主干网络提取S2预处理后人体表面图像中的视觉特征图及人体姿态参数；所述训练后穴位识别模型由穴位数据库对穴位识别模型训练得到，其中所述穴位识别模型由多任务CNN主干网络、3D人体经络穴位模板和级联回归器构成； S4、根据训练后穴位识别模型中的3D人体经络穴位模板和S3得到的人体姿态参数，在人体表面图像上生成穴位的初始估计位置x0； S5、通过训练后穴位识别模型中的级联回归器对S4得到的初始估计位置x0和S3得到的视觉特征图进行处理，得到人体表面图像中的穴位坐标； S6、将S5得到的穴位坐标进行后处理，得到穴位识别结果。
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