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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利缺陷检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119666986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185783.3，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权缺陷检测方法、装置及电子设备是由薛志祥设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供缺陷检测方法、装置及电子设备。本申请实施例中，利用已训练好的多任务学习模型确定出已学习的各任务的任务预测结果，以依据各任务的任务预测结果调整超声波设备中至少一个超声扫描属性对应的属性值，基于此，再利用被调整完属性值的超声波设备扫描目标试块后得到的目标超声扫描信息对目标试块进行缺陷检测。这样实现了自动化确定适用于目标试块超声扫描的超声检测方案，从而避免了人工确定方式所导致的诸如人工成本高、效率低的问题，提高了缺陷检测的效率。

本发明授权缺陷检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括： 将目标试块被超声波设备扫描后得到的初始超声扫描信息，输入至已训练好的多任务学习模型；其中，所述多任务学习模型包括至少两个任务分别对应的特征提取器；不同特征提取器对应不同任务；任一特征提取器基于已学习的与该特征提取器所对应的任务的先验知识从所述初始超声扫描信息中提取出至少一个任务特征，并基于随机选择机制从各特征提取器提取出的各任务特征中选择出至少一个任务特征，以将该特征提取器提取出的各任务特征和所选择出的各任务特征作为该特征提取器输出的任务特征；每一任务的先验知识用于协助提取出与该任务的需求高度相关的任务特征；所述多任务学习模型还包括：各任务对应的特征提取器连接的特征融合器、以及与所述特征融合器连接的每一任务对应的任务预测网络模型；所述特征融合器用于对任一任务对应的特征提取器输出的各任务特征进行融合以得到融合结果，该任务对应的任务预测网络模型用于基于该融合结果进行任务预测以得到该任务对应的任务预测结果； 依据各任务的任务预测结果调整所述超声波设备中至少一个超声扫描属性对应的属性值；所述超声扫描属性为超声波设备中与超声扫描相关联的参数； 在所述超声波设备中所述至少一个超声扫描属性对应的属性值被完成调整后，获得所述目标试块被所述超声波设备扫描后得到的目标超声扫描信息；所述目标超声扫描信息用于所述目标试块的缺陷检测；相比初始时超声波设备的各超声扫描属性的属性值，被调整后的各超声扫描属性的属性值更适用于对所述目标试块进行超声扫描。

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