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龙图腾网获悉深圳市腾盟技术有限公司申请的专利基于区块链数据采集与模型训练相结合的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169706.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于区块链数据采集与模型训练相结合的方法及系统是由谭粤飞;阳尧设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链数据采集与模型训练相结合的方法及系统在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种基于区块链数据采集与模型训练相结合的方法，收到训练启动指令，向终端节点发送启动指令，向反馈单元发送预期结果；终端节点按预设全局参数，将指令转发至相关对等节点；对等节点利用预存资源和权重生成训练数据，传至数据处理单元；数据处理单元筛选整合训练数据后，输入模型训练单元；模型训练单元计算实际结果反馈给反馈单元，反馈单元根据预期与实际结果计算差值，将差值、权重及对等节点标识封装成资源包发给终端节点；终端节点将资源包转发至区块链的智能合约；对等节点运行合约验证，若通过则发至排序节点；排序节点生成区块给各对等节点，对等节点验证后，有效则添加到本地区块链，无效则更新权重，优化后续训练。

本发明授权基于区块链数据采集与模型训练相结合的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链数据采集与模型训练相结合的方法，其特征在于，包括： 接收训练启动指令，向区块链节点单元的终端节点发送所述训练启动指令，并向反馈单元发送本次训练的预期结果； 所述终端节点根据预设的全局参数，将所述训练启动指令传输至与之相关的区块链节点单元的对等节点，所述对等节点获取预存的训练资源和预设的权重，生成适配训练需求的训练数据，并将所述训练数据传输至数据处理单元； 所述数据处理单元筛选与整合所述训练数据，并将筛选后的训练数据输送至模型训练单元，所述模型训练单元根据所述训练数据进行计算，输出实际结果并将其反馈至反馈单元； 所述反馈单元根据收到的所述预期结果和所述实际结果计算得到偏差值，将所述偏差值、所述预设的权重以及对等节点标识封装成资源包并将其传输至所述终端节点； 所述终端节点将所述资源包转发至部署于区块链节点单元的智能合约，各所述对等节点运行所述智能合约，对所述资源包的真实性进行验证，若验证结果为真实，则更新全局参数，并将更新后的全局参数发送至区块链节点单元的排序节点； 所述排序节点根据所述更新后的全局参数以及所述资源包生成区块，并将所述区块发送至各所述对等节点，各所述对等节点根据所述区块内的信息对所述区块进行有效性验证，若验证该区块有效，则将该区块添加到本地区块链，若验证该区块无效，则更新自身节点的权重，以优化后续训练流程。

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