科大讯飞(苏州)科技有限公司金玥获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞(苏州)科技有限公司申请的专利交错图文的生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510170201.4,技术领域涉及:G06T11/60;该发明授权交错图文的生成方法、装置、电子设备和存储介质是由金玥;杨硕;何山;殷兵;刘聪;周良;胡金水;支洪平设计研发完成,并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本交错图文的生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种交错图文的生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:将用户需求信息输入交错图文生成模型,得到交错图文;交错图文生成模型为基于一致性损失对初始交错图文生成模型进行训练得到的,一致性损失为基于当前的第一样本图像token组对应的样本中间特征图的第一特征和之前的各样本中间特征图的第二特征之间的样本相似度确定的,当前的第一样本图像token组为将交错的样本文本和样本图像输入初始多模态大模型得到的。本发明是基于一致性损失训练得到交错图文生成模型,考虑到了各样本中间特征图之间的相似性,从而能够提高交错图文生成模型生成的交错图文中图像之间的一致性。
本发明授权交错图文的生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种交错图文的生成方法,其特征在于,包括: 获取交错图文生成指令,所述交错图文生成指令包括用户需求信息; 将所述用户需求信息输入交错图文生成模型,得到所述交错图文生成模型输出的交错图文; 其中,所述交错图文生成模型为基于一致性损失对初始交错图文生成模型进行训练得到的,所述一致性损失为基于当前的第一样本图像token组对应的样本中间特征图的第一特征和之前的各样本中间特征图的第二特征之间的样本相似度确定的,所述当前的第一样本图像token组为将交错的样本文本和样本图像输入所述初始交错图文生成模型中的初始多模态大模型得到的; 所述将所述用户需求信息输入交错图文生成模型,得到所述交错图文生成模型输出的交错图文,包括: 将所述用户需求信息输入所述交错图文生成模型中的多模态大模型,得到所述多模态大模型输出的当前文本token组和至少一个当前图像token组; 针对各所述当前图像token组,确定所述当前图像token组对应的第一特征图和之前的图像token组各自对应的第二特征图之间的相似度; 将所有所述相似度按照从大到小的顺序排列,取前k个相似度,将前k个相似度作为目标相似度,将所述目标相似度对应的当前图像token组确定为目标当前图像token组; 基于所述目标当前图像token组生成当前的目标图像,并基于当前文本token组,生成当前的目标文本; 基于各所述目标图像和各所述目标文本,生成所述交错图文。
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