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龙图腾网获悉广州七喜电脑有限公司申请的专利基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166692.5，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统是由陈国庆;卢剑超;符张发设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及服务器硬件资源优化技术领域，更具体地说，涉及基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统，包括获取服务器的硬件资源信息和系统性能指标；基于硬件资源信息和系统性能指标，构建拓扑资源映射；根据拓扑资源映射，执行群论资源调度算法；基于群论资源调度算法的结果，进行矩阵资源状态预测；根据矩阵资源状态预测的结果，执行数论资源分配优化；基于数论资源分配优化的结果，更新自适应神经网络的权重；输出优化后的服务器硬件资源配置方案，通过引入拓扑资源映射，本方法能够全面而准确地表示多维资源之间的复杂关系，为后续的优化决策提供了坚实的基础；群论资源调度算法的应用则使得资源调度操作更加灵活和系统化。

本发明授权基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应神经网络的服务器硬件资源智能优化方法，其特征在于，包括： 获取步骤，包括： 获取服务器的硬件资源信息和系统性能指标； 处理步骤，包括： 基于所述硬件资源信息和系统性能指标，构建拓扑资源映射； 根据所述拓扑资源映射，执行群论资源调度算法； 基于所述群论资源调度算法的结果，进行矩阵资源状态预测； 根据所述矩阵资源状态预测的结果，执行数论资源分配优化； 基于所述数论资源分配优化的结果，更新自适应神经网络的权重； 输出步骤，包括： 输出优化后的服务器硬件资源配置方案； 所述构建拓扑资源映射具体包括： 将所述硬件资源信息映射到高维拓扑空间； 使用球谐函数作为拓扑基函数； 计算拓扑映射函数； 所述执行群论资源调度算法具体包括： 定义资源调度群； 基于所述资源调度群，对拓扑映射进行变换； 生成优化后的拓扑映射； 所述进行矩阵资源状态预测具体包括： 构建资源状态矩阵； 定义基于Toeplitz矩阵的状态转移函数； 计算预测的资源状态矩阵； 所述执行数论资源分配优化具体包括： 利用Riemannzeta函数进行资源分配优化； 计算最优资源分配方案； 所述更新自适应神经网络的权重具体包括： 定义基于vonNeumann熵的损失函数； 计算神经网络权重的梯度； 更新神经网络权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州七喜电脑有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区埔南路63号一号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。