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龙图腾网获悉广州莲旺纸品有限公司申请的专利一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161834.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法及系统是由彭木胜;黎艳芬;蔡荣柏;彭程设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法及系统，包括：通过图像采集设备获取纸箱图像，基于图像中每个像素点的灰度值和其邻域内的灰度差异，计算得到像素点的灰度特征量，用于反映局部区域的灰度变化情况；基于所述灰度特征量计算像素点的变化程度，所述变化程度表征像素点的杂乱程度，构建变化程度共生矩阵，用以描述不同变化程度间的联合分布特性。依据变化程度共生矩阵，计算每个像素点的缺陷程度；计算各像素点的缺陷程度，响应于所述缺陷程度大于设定阈值的像素点为缺陷像素点。本发明解决了纸箱印刷缺陷检测准确性不高的问题。

本发明授权一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法，其特征在于，包括： 采集纸箱图像； 计算第个像素点的灰度特征，式中，表示第个像素点的灰度值，表示以第个像素点为中心的设定窗口内第个像素点与第个像素点的之间灰度差值，为所述设定窗口内像素点的总数； 统计各像素点与其设定窗口内右侧邻近像素点灰度特征组合的频次；将所述频次归一化为概率值以构建灰度共生矩阵，将各像素点与其设定窗口内右侧邻近像素点的灰度特征构成一个组合，获取各组合在所述灰度共生矩阵中的数据量占比、各像素点与其设定窗口内右侧邻近像素点的灰度特征差值；计算各像素点的变换程度，所述变换程度与所述数据量占比呈正相关，与所述灰度特征差值呈反相关； 基于各像素点的变化程度建立变化共生矩阵，计算第个像素点的缺陷程度，式中，表示第个像素点到所述变化共生矩阵对角线的间距，表示第个像素点与其设定窗口内右侧邻近像素点的变化程度组合在所述变化共生矩阵中的数据量占比，表示第个像素点的变化程度，表示归一化函数，为自然常数； 响应于所述缺陷程度大于设定阈值的像素点为缺陷像素点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州莲旺纸品有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区石基镇南浦村莲旺路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。