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龙图腾网获悉浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种脑卒中空间知识图谱数据库的构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162109.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种脑卒中空间知识图谱数据库的构建方法、装置、设备及介质是由范骁辉;廖杰;郭文博;吕天航设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑卒中空间知识图谱数据库的构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种脑卒中空间知识图谱数据库的构建方法、装置、设备及介质，涉及大数据分析技术领域。本申请利用通义千问2.1模型深入挖掘和分析公开可获取的论文，识别和标注与缺血性脑卒的基因、生理区域、病理区域的空间分布情况，并以脑卒中空间知识图谱数据库的形式进行展示，本申请利用通义千问2.1模型的自然语言处理能力，从文献中自动提取基因及其空间分布信息，并构建了动态更新的知识图谱，解决了现有技术中脑卒中空间异质性研究的数据整合效率低、标注准确性不足及动态关联不足等问题。

本发明授权一种脑卒中空间知识图谱数据库的构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种脑卒中空间知识图谱数据库的构建方法，其特征在于，包括： 获取与缺血性脑卒中相关的论文； 利用通义千问2.1模型识别出每个论文中记载的与缺血性脑卒中相关的基因及基因的描述信息，并以结构化数据的形式输出；所述结构化数据包括基因名称、描述信息和出处； 利用通义千问2.1模型对记载各个结构化数据的论文进行分析，对各个结构化数据进行生理区域标注和病理区域标注，并将生理区域标注和病理区域标注分别添加至结构化数据，构建结构化数据集； 对结构化数据集进行清洗，删除结构化数据集中的无效和重复的结构化数据，获得清洗后的结构化数据集，并将清洗后的结构化数据集以Excel表格的形式输出，得到Excel表格数据； 根据Excel表格数据，采用STRING数据库，构建蛋白质-蛋白质相互作用网络； 根据Excel表格数据，利用在线生物信息学工具分析基因在不同生理区域和病理区域中的分布差异，确定Excel表格数据中各个基因的功能注释和通路富集； 根据Excel表格数据、蛋白质-蛋白质相互作用网络及Excel表格数据中各个基因的功能注释和通路富集，构建脑卒中空间知识图谱数据库； 利用通义千问2.1模型识别出每个论文中记载的与缺血性脑卒中相关的基因及基因的描述信息，具体包括： 向通义千问2.1模型输入“请从论文中提取所有与缺血性脑卒中相关的基因及其描述信息”的指令； 将各个论文逐篇输入通义千问2.1模型中，获取通义千问2.1模型输出的每个论文中记载的与缺血性脑卒中相关的基因及基因的描述信息； 将各个论文逐篇输入通义千问2.1模型中，获取通义千问2.1模型输出的每个论文中记载的与缺血性脑卒中相关的基因及基因的描述信息，具体包括： 利用所述通义千问2.1模型的自然语言处理功能对论文中的文本进行分词； 利用通义千问2.1模型的深度神经网络基因识别功能对分词得到的各个词语进行识别，获得能够表示与缺血性脑卒中相关的基因名称的词语及其描述信息；所述描述信息通过对与缺血性脑卒中相关的基因名称的描述性词语进行组合获得；深度神经网络识别功能基于预训练的深度神经网络子模型实现，所述预训练的深度神经网络子模型通过利用医学、生物学领域的知识对深度神经网络模型训练获得。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学长三角智慧绿洲创新中心，其通讯地址为：314102 浙江省嘉兴市嘉善县西塘镇中兴路828号13幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。