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龙图腾网获悉生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心申请的专利土壤环境损害与风险评估大数据分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157830.3，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权土壤环境损害与风险评估大数据分析系统是由陈娟;张云慧;杨宾;于靖靖;霍汉鑫;郭明达设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本土壤环境损害与风险评估大数据分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更进一步地，涉及土壤环境损害与风险评估大数据分析系统。所述系统包括：数据获取模块、数据处理与融合模块、空间关联分析模块和风险评估模块；所述数据获取模块，用于在目标土壤区域设置多个采样点，将获取到的数据发送至云端大数据库；所述数据处理与融合模块，用于提取预处理数据的稀疏特征；所述空间关联分析模块，用于得到空间相关性指标；所述风险评估模块，用于构建风险预测模型；得到每个采样点对应的当前土壤环境风险值。本发明显著提升了评估的全面性、实时性和精度，同时具备动态响应、多维数据整合及自动化预警功能。

本发明授权土壤环境损害与风险评估大数据分析系统在权利要求书中公布了：1.土壤环境损害与风险评估大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块、数据处理与融合模块、空间关联分析模块和风险评估模块；所述数据获取模块，用于在目标土壤区域设置多个采样点，在每个采样点布设相同的传感器组，传感器组中包括多种传感器，每种传感器分别获取该采样点中一种类型的污染物的数据，将获取到的数据发送至云端大数据库；所述数据处理与融合模块，用于从云端大数据库获取当前采样时间以前的采样时间的获取到的历史数据，对历史数据进行标准化和融合处理，得到每个采样点的预处理数据，对预处理数据进行高维稀疏特征提取，通过构建两层特征字典，分层去除冗余信息，提取预处理数据的稀疏特征；所述空间关联分析模块，用于基于每个采样点的预处理数据，分析污染物浓度随时间和空间的变化规律，通过构建空间权重矩阵及时间变化模型，揭示污染物在采样点之间的空间扩散特性，得到空间相关性指标；所述风险评估模块，用于根据目标土壤区域的环境参数，计算目标土壤区域的环境敏感度，结合增强型Lasso回归建模，将空间相关性指标、环境敏感度与稀疏特征关联起来，构建风险预测模型；并将当前时间的采样点获取到的污染物的数据组成的数据向量作为输入，输入到风险预测模型中，得到每个采样点对应的当前土壤环境风险值；通过如下公式，根据目标土壤区域的环境参数，计算目标土壤区域的环境敏感度： ； 其中，为平均有机质含量；为平均阳离子交换量；为平均PH值；为平均土壤容重；为平均土壤渗透系数；为平均土壤电导率；和分别为土壤的平均粘粒含量和平均粉砂含量；为地形坡度的平均值；为伽马函数。

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