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龙图腾网获悉东北大学秦皇岛分校申请的专利基于云服务的大数据存储与备份管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147830.5，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于云服务的大数据存储与备份管理系统是由熊思;胡海娟;熊荣海设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云服务的大数据存储与备份管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云服务的大数据存储与备份管理系统，涉及大数据备份管理领域，用于解决存储在参数库中采集的参数无法动态的调用于平衡系统稳定性，降低系统长期运行的云存储环境适应性的问题，通过采集预估备份时间间隔与参考值之间的偏差量、预估备份数据量与参考数据量之间的偏差量以及整体轮次时长，建立加权分析模型，得到备份间隔调整总次数，并采集影响备份间隔调整范围的参数，并整合为参数库，根据参数库内全部参数对应的网络延时效应以及数据更变频率，设定数据冷热机制，对参数库中的参数进行分类，依据冷数据参数在备份间隔内的频率特征制定一组模糊规则进行模糊推理，确定冷数据参数调用结果，优化存储资源利用率。

本发明授权基于云服务的大数据存储与备份管理系统在权利要求书中公布了：1.基于云服务的大数据存储与备份管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、调整确定模块、参数管理模块以及数据调用模块；各模块之间信号连接； 数据采集模块用于采集备份特征信息以及备份轮次信息，并发送至调整确定模块； 调整确定模块用于获取备份特征信息以及备份轮次信息，建立加权分析模型，得到备份间隔调整总次数，并采集影响备份间隔调整范围的参数，整合为参数库发送至参数管理模块； 参数管理模块用于获取备份间隔调整总次数和参数库，获取参数库中全部参数，并根据参数库内全部参数对应数据，设定数据冷热机制，对参数库中的参数进行分类，并发送至数据调用模块； 数据调用模块用于获取参数分类结果，并依据冷数据参数在备份间隔内的频率特征，代入模糊逻辑确定冷数据参数调用结果； 冷数据参数在备份间隔内的频率特征包括冷数据参数增长频率以及冷数据参数备份间隔次数； 记录冷数据参数的值，以连续两次备份的冷数据参数值计算增长幅度，再将两个相邻的增长幅度进行比值计算，得到冷数据参数增长频率； 统计生成热数据参数的次数，得到冷数据参数备份间隔次数； 备份特征信息包括预估备份时间间隔与参考值之间的偏差量以及预估备份数据量与参考数据量之间的偏差量； 将冷数据参数增长频率以及冷数据参数备份间隔次数定义为输入变量，分别划分为不同的模糊集合； 将冷数据参数调用结果定义为输出变量，划分为模糊集合； 制定模糊规则，描述冷数据参数增长频率以及冷数据参数备份间隔次数对冷数据参数调用结果的影响； 根据模糊规则进行模糊推理，确定冷数据参数调用结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学秦皇岛分校，其通讯地址为：066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。