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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利用于辅助预测隐性心房颤动的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119586996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139116.1，技术领域涉及：A61B5/05；该发明授权用于辅助预测隐性心房颤动的方法、装置及电子设备是由陈彦;黄鹏程;张东恒;胡洋设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于辅助预测隐性心房颤动的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于辅助预测隐性心房颤动的方法、装置及电子设备，应用于电磁感应技术领域。该方法包括：获取初始电磁回波信号；对初始电磁回波信号进行信号分离处理得到在预定时段内与被测对象的心脏区域的运动状态对应的目标电磁回波信号；利用信息检测模型的时空编码器对目标电磁回波信号进行第一特征提取处理生成与心脏区域的正常心跳和异常心跳有关的多个机械运动时空特征；利用信息检测模型的特征提取编码器对多个机械运动时空特征进行第二特征提取处理生成与心脏区域的异常心跳有关的目标机械运动时间特征；利用信息检测模型的检测评估子模型对目标机械运动时间特征进行特征转换映射处理得到被测对象的目标预测心跳信息。

本发明授权用于辅助预测隐性心房颤动的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于辅助预测隐性心房颤动的方法，其特征在于，包括： 获取初始电磁回波信号，其中，所述初始电磁回波信号表征在预定时段内由被测对象的多个身体区域反射的彼此空间混叠的多个信号； 对所述初始电磁回波信号进行信号分离处理，得到在所述预定时段内与所述被测对象的心脏区域的运动状态对应的目标电磁回波信号； 利用信息检测模型的时空编码器对所述目标电磁回波信号进行第一特征提取处理，生成与所述心脏区域的正常心跳和异常心跳有关的多个机械运动时空特征； 利用信息检测模型的特征提取编码器对所述多个机械运动时空特征进行第二特征提取处理，生成与所述心脏区域的异常心跳有关的目标机械运动时间特征； 利用所述信息检测模型的检测评估子模型对所述目标机械运动时间特征进行特征转换映射处理，得到所述被测对象的目标辅助预测心跳信息，其中，所述检测评估子模型包括第一双层全连接网络和第二双层全连接网络，所述第一双层全连接网络和所述第二双层全连接网络均包括两个线性层，将所述目标机械运动时间特征分别输入至所述第一双层全连接网络和所述第二双层全连接网络各自的第一线性层进行降维处理，得到第一降维机械运动状态特征和第二降维机械运动时间特征；将所述第一降维机械运动状态特征输入至所述第一双层全连接网络的第二线性层、将所述第二降维机械运动时间特征输入至所述第二双层全连接网络的第二线性层均进行特征转换映射处理，得到辅助心房跳动信息和辅助心房颤动信息。

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