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龙图腾网获悉深圳市朝阳辉科技有限公司申请的专利一种用于鱼塘增氧泵的光伏储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130601.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种用于鱼塘增氧泵的光伏储能系统是由周泰岳;周聪岳;闫科设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于鱼塘增氧泵的光伏储能系统在说明书摘要公布了：本发明属于光伏储能技术领域，提供一种用于鱼塘增氧泵的光伏储能系统，包括：光伏储能电网构建模块，用于基于光伏储能组件构建光伏储能电网；光伏储能发电控制模块，用于控制光伏储能电网发电；光伏储能发电监控模块，用于对光伏储能电网发电实施监控。本发明通过基于光伏储能组件构建光伏储能电网，并控制光伏储能电网发电，并对光伏储能电网发电实施监控，可提高光伏储能组网的利用效率，提高鱼塘增氧泵的使用效率。

本发明授权一种用于鱼塘增氧泵的光伏储能系统在权利要求书中公布了：1.一种用于鱼塘增氧泵的光伏储能系统，其特征在于，包括： 光伏储能电网构建模块，用于基于光伏储能组件构建光伏储能电网； 光伏储能发电控制模块，用于控制光伏储能电网发电；包括： 设置自发自用的工作模式；自发自用的工作模式为：光伏板发电的电量先供负载使用，若光伏板发电功率大于负载设备功率，则将光伏板发电的剩余的电量充入电池；若光伏板发电功率大于负载设备功率，并且储能电池已充满，则将光伏板发电的剩余的电能送至电网，或逆变器降功率输出，防止光伏板发电的剩余电量送至电网；若光伏板发电功率小于负载设备功率，储能逆变器通过储能电池放电为负载设备供电，当光伏板发电功率与储能电池放电功率之和小于负载设备功率，储能逆变器从电网购电为负载设备供电；储能逆变器自动对储能电池进行充放电； 设置分时电价的工作模式；分时电价的工作模式为：在用电量低峰期或电价低峰期为储能电池充电，在用电量高峰期放出储能电池电量，剩余时间段储能逆变器在自发自用的工作模式下工作； 设置定时充电的工作模式；定时充电的工作模式为：设置储能电池充电时间段和储能电池放电时间段，剩余时间段储能逆变器在自发自用模式下工作； 设置离网工作模式；离网工作模式为：在无市电或市电断电的情况下，负载设备功率小于光伏板发电功率时，剩余电能为储能电池充电，负载设备功率大于光伏板发电功率时，储能逆变器通过储能电池放电为负载设备供电； 从设置的工作模式中，选择一种工作模式作为初始工作模式，并利用初始工作模式，控制光伏储能电网发电； 设置工作模式转换的触发条件； 根据鱼塘增氧泵的供电情况，以及光伏板发电功率、负载设备功率，判断是否满足触发条件；若满足触发条件，则将初始工作模式转换为待转换目标工作模式； 利用待转换目标工作模式，控制光伏储能电网发电； 光伏储能发电监控模块，用于对光伏储能电网发电实施监控； 光伏储能发电监控模块包括监控平台搭建单元和监控实施单元； 监控平台搭建单元，用于基于云平台，搭建光伏储能发电用电监控管理平台； 监控实施单元，用于基于光伏储能发电用电监控管理平台，对光伏储能发电用电过程实施监控；包括： 基于网络采集设备采集获取储能逆变器的工作状态数据，并将工作状态数据发送至光伏储能发电用电监控管理平台； 基于光伏储能发电用电监控管理平台中的数据分析模型，对储能逆变器的工作状态数据进行分析，获得若干个分析结果；数据分析模型是时间序列分析的数据分析模型； 利用异常数据分析模型，对分析结果进行异常度的分析，以确定逆变器的异常工作状态数据；异常数据分析模型由异常检测算法模块和异常度评分计算模块构成； 根据构建的异常工作状态溯源分析模型，对异常工作状态数据的所对应的工作模式进行溯源分析，获得溯源分析结果；其中，异常工作状态溯源分析模型，基于SVM网络模型的输出数据输入LSTM网络模型后构建； 根据溯源分析结果，获得对应的目标工作模式； 基于AI模型，生成目标工作模式中的储能逆变器的工作时长的调整建议；AI模型是一个训练后的通用卷积神经网络； 将工作状态数据、分析结果、异常工作状态数据、溯源分析结果和调整建议作为监控数据的部分内容，在电脑端和手机端进行监控数据的显示。

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