华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)林镇宏获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119543158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510106686.0,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及产品是由林镇宏;黄炽坤;许超旭;张宝彤;欧士琪设计研发完成,并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及产品,通过根据获取的各类车辆的被选择数量,结合各类车辆的碳排放指数计算得到总碳排放量,在总碳排放量大于设定碳排放阈值时,增大提供给生产用于交通领域的电子燃料的电能以生产更多的电子燃料,使得交通领域中电子燃料的占比增大,从而减少了交通领域的碳排放。
本发明授权一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种电力调度方法,其特征在于,包括: 获取初始电能数据、各类车辆的被选择数量和所述各类车辆的碳排放指数;其中,所述初始电能数据用于表征预设的提供给生产用于交通领域的电子燃料的初始电能,所述各类车辆采用混合燃料提供动力,所述混合燃料包括所述电子燃料和传统燃料,所述电子燃料在所述混合燃料中的占比与提供给生产用于所述交通领域的电子燃料的电能呈正相关关系,所述碳排放指数与所述混合燃料的单位碳排放量呈正相关关系; 根据所述各类车辆的被选择数量和所述各类车辆的碳排放指数计算总碳排放量; 在所述总碳排放量大于设定碳排放阈值时,增大所述初始电能数据,以使所述总碳排放量小于等于所述设定碳排放阈值,得到目标电能数据; 根据所述目标电能数据进行电力调度,为用于所述交通领域的电子燃料的生产提供电能; 所述初始电能数据通过以下方式计算得到: 获取所述电子燃料的成本下滑因子、所述电子燃料的比例上升因子、所述电子燃料在指定年份的已知单位成本和所述指定年份的所述电子燃料在所述混合燃料中的已知占比; 根据所述已知单位成本和所述电子燃料的成本下滑因子计算所述电子燃料在待预估年份的单位成本;其中,所述指定年份是所述待预估年份的上一年; 将所述已知占比和所述电子燃料的比例上升因子相加,得到所述待预估年份的所述电子燃料在所述混合燃料中的理想占比; 将所述电子燃料在所述待预估年份的单位成本、所述理想占比和预设的比例影响因子相乘,得到所述待预估年份的所述电子燃料在所述混合燃料中的初始占比; 根据所述初始占比、所述各类车辆的被选择数量和获取的所述各类车辆的混合燃料日消耗量计算所述电子燃料的初始日需求量; 根据所述电子燃料的初始日需求量和获取的电力生产所述电子燃料时的能量转化效率,计算初始电能数据。
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