湖南昆仑元人工智能应用软件有限公司刘杰雄获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南昆仑元人工智能应用软件有限公司申请的专利一种融合多模态特征的编码器架构优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109645.7，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种融合多模态特征的编码器架构优化方法及系统是由刘杰雄;陈逸轩;李诚设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合多模态特征的编码器架构优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合多模态特征的编码器架构优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：训练过程中动态调整宫格数量，并允许同一合成图像内子图的大小不完全相同，以提升模型对不同粒度patchtoken的处理能力，并将其推广到视频编码；推理阶段，将多个任务请求对应的子图子视频合成为一张大图像大视频输入模型，通过分组注意力机制为每组子图子视频生成CLStoken，与文本编码器输出的向量计算余弦相似度，并对所有组的损失取平均作为最终结果。本发明提升了不同尺度多模态特征融合的效果并极大的提高了模型推理的速度。
本发明授权一种融合多模态特征的编码器架构优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态特征的编码器架构优化方法，其特征在于，所述方法包括： 为每种模态设计对应的可训练编码器，所述模态包括视频、图像、音频、深度信息和红外线，以实现多模态数据在共享嵌入空间中的统一表示； 采用混合专家模型结构作为每个编码器的核心，内置多个专家网络，根据输入数据特性动态选择对应的专家进行处理； 利用对比学习技术对齐任意模态与语言模态之间的关系； 在图像编码过程中通过分组注意力机制，将多个小分辨率子图合成为一个固定尺寸的高分辨率图像，以N宫格的形式排列，每个子图分别对应一个独立的文本描述，并在同一组内计算patchtoken的注意力； 训练过程中动态调整宫格数量，并允许同一合成图像内子图的大小不完全相同，以提升模型对不同粒度patchtoken的处理能力； 推理阶段，将多个任务请求对应的子图合成为一张大图像输入模型，通过分组注意力机制为每组子图生成CLStoken，与文本编码器输出的向量计算余弦相似度，并对所有组的损失取平均作为最终结果。
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