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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利模型训练方法、人群定位方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098294.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、人群定位方法、装置、设备及介质是由张琦;黄惠;李滨设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、人群定位方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、人群定位方法、装置、设备及介质，所述方法包括基于训练数据集选取第一视角并将第一视角添加到已标签视角集；基于对第一已标签视角集进行标注的标注训练数据集训练初始任务模型；基于初始任务模型及已标签视角集选取第二视角并将第二视角添加到已标签视角集，重新训练初始任务模型直至选取到第视角；基于标注个视角的标注训练数据集训练预设任务模型。本申请在视角选取过程中充分考虑初始任务模型的预测结果，使得选择的视角能够覆盖场景中较多人群，减少了场景中的人被遗漏的情况，提高了训练得到的目标任务模型的检测准确性，从而可以提高多视角任务的预测准确性，并降低了训练任务模型的标注成本。

本发明授权模型训练方法、人群定位方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述的模型训练方法具体包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括若干多视角图像； 基于所述训练数据集选取第一视角，并将所述第一视角添加到已标签视角集； 基于所述已标签视角集对所述训练数据集进行人群标注以得到标注训练数据集，并基于所述标注训练数据集训练人群任务对应的初始任务模型，其中，标注训练数据集中的每个已标签视角携带有人群标签； 基于所述初始任务模型以及所述已标签视角集选取第二视角，并将第二视角添加到已标签视角集，重新执行基于所述已标签视角集对所述训练数据集进行人群标注以得到标注训练数据集的步骤，直至选取到第视角，其中，为正整数； 将第视角添加到已标签视角集，基于所述已标签视角集对所述训练数据集进行人群标注以得到标注训练数据集，基于所述标注训练数据集训练人群任务对应的预设任务模型，以得到人群任务对应的目标任务模型； 其中，所述第视角的选取过程具体包括： 对于每个未标签视角，以该未标签视角对应的单视角图像和各已标签视角对应的单视角图像作为输入项，通过上述初始任务模型确定该未标签视角对应的地面人群密度图，并基于该未标签视角对应的地面人群密度图确定该未标签视角对应的人群掩码图，其中，所述初始任务模型为在选到第视角后训练得到的，=2，3，...，； 基于所述人群掩码图确定未标签视角对应的场景覆盖率，基于所述地面人群密度图和所述人群掩码图确定未标签视角对应的平均视角距离，及计算未标签视角对应的视角差异性； 基于所述场景覆盖率、平均视角距离以及视角差异性确定未标签视角的视角评估值； 计算每个未标签视角对应的视角评估值的视角评估值和，并基于视角评估值和在未标签视角中选取第视角。

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