众森绿建国际科技股份公司黄可获国家专利权
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龙图腾网获悉众森绿建国际科技股份公司申请的专利基于GANs的建筑能耗预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100924.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于GANs的建筑能耗预测方法及装置是由黄可;边东晓;李宏设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GANs的建筑能耗预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于GANs的建筑能耗预测方法及装置，预测方法包括：S1：获取目标建筑的历史能耗数据，并分组为正常能耗数据和偏离能耗数据；S2：基于GANs网络，利用所述正常能耗数据建立正常能耗预测模型；S3：确定所述偏离能耗数据的偏离因素；S4：利用所述偏离能耗数据和所述偏离因素建立偏离能耗预测模型；S5：利用所述正常能耗预测模型和所述偏离能耗预测模型预测所述目标建筑的未来能耗。本发明能够提升建筑能耗预测的稳定性和准确性。
本发明授权基于GANs的建筑能耗预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于GANs的建筑能耗预测方法，其特征在于，包括： S1：获取目标建筑的历史能耗数据，并分组为正常能耗数据和偏离能耗数据； S2：基于GANs网络，利用所述正常能耗数据建立正常能耗预测模型； S3：确定所述偏离能耗数据的偏离因素； S4：利用所述偏离能耗数据和所述偏离因素建立偏离能耗预测模型； S5：利用所述正常能耗预测模型和所述偏离能耗预测模型预测所述目标建筑的未来能耗； 在所述S1中，利用高斯核函数计算每个历史能耗数据值的概率密度，将概率密度大于预定阈值的历史能耗数据值划分为所述正常能耗数据，将低于所述预定阈值的历史能耗数据值划分为所述偏离能耗数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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