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龙图腾网获悉深圳高发气体股份有限公司申请的专利基于物联网的气体泄漏监控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092979.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物联网的气体泄漏监控方法、装置、设备及存储介质是由徐汝峰;徐其勇;李悦设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的气体泄漏监控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于物联网的气体泄漏监控方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对储气装置进行数据采集，得到初始多维数据集；进行滤波和边缘检测处理，得到潜在异常点数据；将潜在异常点数据输入混合深度学习模型进行气体泄漏检测，得到初始泄漏源位置数据和泄漏强度数值；执行多传感器协同的精确泄漏定位，得到目标泄漏源位置数据；进行气体扩散模拟，得到气体浓度分布数据和风险指数；基于气体浓度分布数据和风险指数进行传感器网络动态重构，输出应急响应策略和传感器网络配置信息，该方法实现从泄漏检测、源定位到风险评估和应急响应的全流程管理。

本发明授权基于物联网的气体泄漏监控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的气体泄漏监控方法，其特征在于，所述方法包括： 对储气装置进行数据采集，得到初始多维数据集； 对所述初始多维数据集进行滤波和边缘检测处理，得到潜在异常点数据；具体包括：对所述初始多维数据集应用小波变换进行多尺度分解，得到不同频率分量的子数据集；基于所述子数据集计算每个传感器数据的局部方差，得到局部波动特征，并将所述局部波动特征进行自适应阈值分析，得到动态阈值曲线；对所述初始多维数据集应用高斯滤波器进行平滑处理，得到平滑后的数据集，并基于所述平滑后的数据集执行边缘检测，得到边缘特征图；将所述动态阈值曲线与所述边缘特征图进行融合，得到初步异常点集合，并对所述初步异常点集合进行异常区域聚类，得到聚类后的异常区域；从所述聚类后的异常区域提取中心点坐标、检测时间和关联传感器编号，得到潜在异常点数据； 将所述潜在异常点数据输入混合深度学习模型进行气体泄漏检测，得到初始泄漏源位置数据和泄漏强度数值； 根据所述初始泄漏源位置数据执行多传感器协同的精确泄漏定位，得到目标泄漏源位置数据； 将所述目标泄漏源位置数据和所述泄漏强度数值输入三维计算流体动力学模型，进行气体扩散模拟，得到气体浓度分布数据和风险指数； 基于所述气体浓度分布数据和所述风险指数进行传感器网络动态重构，输出应急响应策略和传感器网络配置信息。

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