北京索云科技股份有限公司侯鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京索云科技股份有限公司申请的专利AI驱动的多语种智能文档摘要与思维导图生成系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119494394B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510076741.6,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权AI驱动的多语种智能文档摘要与思维导图生成系统是由侯鹏;胡腾宇;杨婷;高扬设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI驱动的多语种智能文档摘要与思维导图生成系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及AI驱动的多语种智能文档摘要与思维导图生成系统,其系统通过多模态语义特征生成模块实现多语种文本、图像和表格等数据的统一表示,构建动态优化的因果语义图谱;基于动态语义流建模方法生成逻辑清晰的语义流路径,用于多语言摘要生成;利用生成对抗网络优化思维导图的结构,并通过用户交互调整和逻辑一致性校验进一步完善导图内容。本发明系统支持用户高效提取文档核心信息,以可视化方式展现逻辑结构,显著提升了文档生成的准确性、逻辑性和效率,适用于复杂多模态文档的生成与决策支持。
本发明授权AI驱动的多语种智能文档摘要与思维导图生成系统在权利要求书中公布了:1.一种AI驱动的多语种智能文档摘要与思维导图生成系统,其特征在于,包括: 多模态语义特征生成模块,用于接收多模态文档数据,提取并融合文本内容、图片数据、表格数据和视频字幕数据的语义特征,生成统一的多模态语义特征数据; 所述多模态语义特征生成模块中: 文本处理单元通过对文本内容执行分词算法以分解语义单元,利用语法解析方法建立句法树结构,并通过语义分析模型提取文本主题; 图片处理单元通过图像语义分割方法提取图片中的区域边界和语义类别,结合对象检测模型定位图片中各对象的坐标和类别信息; 表格处理单元通过表格解析算法识别列标题、行标题和单元格内容的关联关系,生成表格层次结构数据; 视频字幕处理单元通过语音识别技术将视频音频内容转录为文本,并使用时序分析方法标记字幕文本的时间戳和语义层次; 语义图谱构建模块,基于多模态语义特征数据,构建表示语义节点间因果关系的动态优化因果语义图谱数据,其中包括因果关系提取和多模态关系校准,生成校准因果关系数据; 所述语义图谱构建模块通过以下方法提取语义节点间的因果关系: 使用贝叶斯网络模型对多模态语义特征数据的统计相关性进行建模,建立节点间的潜在因果关系; 利用条件独立性检验方法验证因果关系的有效性,计算节点间因果强度,并对强度低于预定阈值的边进行剔除; 将经过条件独立性检验的因果关系记录为因果关系数据,用于语义图谱的进一步构建; 所述语义图谱构建模块中的多模态关系校准包括: 使用跨模态关系图网络优化不同模态节点间的语义对齐程度,其中通过计算模态间的语义向量相似度校准节点的特征表示; 基于上下文一致性对图谱中低置信度边进行调整,将置信度高的边权值提高,置信度低的边权值降低,并剔除无效边; 将经过校准的节点及边构建为校准因果关系数据,用于动态优化因果语义图谱的进一步生成; 摘要生成模块,基于动态优化因果语义图谱数据,提取关键语义节点内容,采用动态语义流建模方法生成语义流路径,并结合多语种生成方法生成多语种摘要数据; 所述摘要生成模块通过动态语义流建模方法生成语义流路径,包括以下步骤: 初始化语义流动矩阵,根据因果语义图谱中的节点权重计算语义流强度; 基于强化学习方法优化语义流路径的方向性,其中对语义流的目标奖励函数包括路径语义覆盖率、流动方向的一致性和节点权重的最大化; 沿语义流路径提取关键节点内容,生成语义流路径数据,用于多语种摘要的生成; 思维导图生成与优化模块,基于动态优化因果语义图谱数据和多语种摘要数据,生成初始思维导图,通过层级关系优化和用户交互调整生成最终优化的思维导图数据; 所述思维导图生成与优化模块通过自然语言推理模型校验导图与摘要内容的一致性,包括以下步骤: 使用推理模型验证导图节点内容与摘要语义是否匹配,其中推理模型以节点语义准确率和摘要匹配率作为评估标准; 验证导图中的边关系是否符合摘要内容中的逻辑链条,并对校验不一致的节点或边进行标记处理; 所述思维导图生成与优化模块通过生成对抗网络对导图结构进行优化,包括以下步骤: 生成器生成多个候选导图结构,其中每个结构均包含重新分配的节点权重和边关系; 判别器对候选导图进行逻辑一致性评估和语义连贯性验证,筛选出最优导图结构作为最终优化思维导图数据。
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