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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065703.0，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法是由赵建明;杨化林;公衍浩设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法，首先通过仿真与实验建立旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷磁场图像样本库；然后构建结构表面腐蚀缺陷三维重构网络，网络结构采用Pix2Pix，损失函数采用数据损失函数与物理损失函数相结合；再者，对建立的重构网络进行训练，取最优解；最后将训练好的网络部署在旋转电磁场检测系统上。本发明首先为结构表面腐蚀缺陷的三维重构提供一种行之有效的方法；再者，由于真实的结构表面腐蚀缺陷难以获取大量样本且制作昂贵，本发明采用物理与数据双驱动的方式实现了小样本下结构表面腐蚀缺陷三维轮廓的精准重构，为结构的安全评估与维修决策提供可靠的数据支撑。

本发明授权一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法在权利要求书中公布了：1.一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法，其特征在于， S1：建立旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷磁场图像样本库，样本库包括磁场图像和真实的缺陷图像； S2：建立结构表面腐蚀缺陷三维重构网络，其中网络主体结构采用Pix2Pix，网络训练时的输入为S1中的所述磁场图像，输出为生成的缺陷图像； 损失函数为： 其中，λ1、λ2和λ3为权重系数； 的表达式为： 的表达式为： 的构建过程如下： 将所述真实的缺陷图像和所述生成的缺陷图像都转化为1列M*M行的数组，其中所述真实的缺陷图像和所述生成的缺陷图像的大小都为M*M，两个数组分别按照从大到小的顺序进行排列； 分别取重排后两个数组的前5个行，组成新的数组A1*5和B1*5，的计算过程为： 式中，Ai表示数组A的第i个元素，Bi表示数组B的第i个元素，|·|表示取绝对值； 的构建过程如下： 所述真实的缺陷图像和所述生成的缺陷图像之间的偏差矩阵V可以表示为： V＝y-Gx,z 式中，y∈RM×M为所述真实的缺陷图像，Gx,z∈RM×M为所述生成的缺陷图像，x为所述磁场图像，z为噪声信号；由于偏差矩阵V并不全为正数，需要对其求绝对值，得到绝对偏差矩阵V′： V′＝absVi,j,i＝1,2,...M,j＝1,2,...M 将所述绝对偏差矩阵转化为1列M*M行的数组，并按照从大到小的顺序进行排列，选择前15行构成一个新的数组C∈R1×15，计算过程为： 式中，Ci表示数组C的第i行； S3：利用S1建立的旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷磁场图像样本库对S2建立的结构表面腐蚀缺陷三维重构网络进行训练，取最优解； S4：将训练好的网络部署到旋转交流电磁场检测系统。

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