买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉固安聚龙自动化设备有限公司申请的专利一种跨云资源迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019809.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种跨云资源迁移方法及系统是由张天松;李碧妍;易夕冬;韩伟;肖连菊;翁祖逖;冯康;高宝军;黄展鹏;李灵光;王俊凯;刘文佳设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨云资源迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算资源迁移技术领域，具体为一种跨云资源迁移方法及系统，包括以下步骤：基于虚拟机实例的处理能力、块存储读写速率和网络延迟时间，对虚拟机实例的处理能力进行比例分配，将块存储读写速率和网络延迟时间进行加权平均，整合为二维矩阵，排序并剔除低阈值节点，生成初步资源优选数据集。本发明中，通过比例分配虚拟机处理能力与加权平均块存储读写速率及网络延迟，性能指标矩阵化处理提升资源优选精准性，结合性能权重差异与路径参数优化性能依赖表述，动态调整节点传输效率和优先级，增强传输路径弹性，实时监控并调整目标端资源状态，确保迁移稳定性，该流程提升多云环境资源整合精度和业务可控性，满足复杂应用需求。

本发明授权一种跨云资源迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨云资源迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于虚拟机实例的处理能力、块存储读写速率和网络延迟时间，对虚拟机实例的处理能力进行比例分配，将块存储读写速率和网络延迟时间进行加权平均，整合为二维矩阵，排序并剔除低阈值节点，生成初步资源优选数据集； 所述初步资源优选数据集的获取步骤具体为： S111：基于虚拟机实例的处理能力、块存储读写速率和网络延迟时间，对虚拟机实例的处理能力进行比例分配，通过对比差异化虚拟机实例的负载情况和所需资源，生成虚拟机实例的处理能力权重值； S112：基于所述虚拟机实例的处理能力权重值，对块存储读写速率和网络延迟时间进行加权平均计算，采用公式： ； 生成加权后的块存储与网络延迟权重值； 其中，为加权平均值，为块存储读写速率的权重系数，为网络延迟时间的权重系数，为块存储读写速率，为网络延迟时间； S113：将所述加权后的块存储与网络延迟权重值与处理能力权重整合成二维矩阵，矩阵的每一行表示一个虚拟机实例的相关数据，其中第一列表示虚拟机实例的处理能力权重，第二列表示对应的块存储与网络延迟加权值，依据加权结果排序，筛选符合条件的虚拟机实例，剔除低于阈值的实例，生成初步资源优选数据集； S2：基于所述初步资源优选数据集，提取虚拟机与私有子网间的性能权重差异，累加分布式文件依赖路径参数至节点路径，生成资源性能依赖权重值，对关键路径进行最优连接筛选，生成资源映射优化路径集合； 所述资源性能依赖权重值的获取步骤具体为： S211：基于所述初步资源优选数据集，提取虚拟机与私有子网间的性能指标数据，对虚拟机网络流量与子网流量进行比值分析，分析流量比值与吞吐量、延迟参数的差异性，生成虚拟机与私有子网间的性能权重差异值； S212：基于所述虚拟机与私有子网间的性能权重差异值，调用分布式文件的路径参数集合，识别路径中的节点路径权重和带宽占比，叠加路径依赖次数的影响，采用公式： ； 计算得到节点路径依赖权重； 其中，表示节点路径依赖权重，表示路径中第个节点的路径权重，表示路径中第个节点的带宽占比，表示路径依赖的累积次数，表示路径中总节点数，为权重调整系数； S213：基于所述节点路径依赖权重，结合虚拟机与私有子网间的性能权重差异值，对两者的权重数据进行归一化操作，分析整体资源性能的权重依赖性，生成资源性能依赖权重值； 所述资源映射优化路径集合的获取步骤具体为： S221：基于所述资源性能依赖权重值，提取资源集合中每项性能参数，通过比较资源间性能数值，确定每对资源权重差异，并对权重差异归类统计，生成资源权重映射节点集合； S222：基于所述资源权重映射节点集合，通过筛选节点与路径权重组合，对路径权重累积值逐条分析，测算关联资源节点组合依赖强度，将测算结果匹配权重值，生成关键资源路径集合； S223：基于所述关键资源路径集合，通过比对路径内节点依赖权重关系，筛选权重值最优路径段并连接处理，验证连接后路径完整性并调整结构，对于权重差异较大的路径段进行拆分和重新组合，直至路径权重分布趋于均匀，将优化后的路径加入映射集合，获取资源映射优化路径集合； S3：基于所述资源映射优化路径集合，分析虚拟机的传输延迟与负载均衡器带宽占用，匹配内存空闲率，递归调整传输效率分布值，对超出临界点的节点重新分配传输优先级，迭代调整，生成资源优先迁移序列表； 所述资源优先迁移序列表的获取步骤具体为： S311：基于所述资源映射优化路径集合，提取虚拟机传输延迟数据，计算每条路径平均延迟值，并与私有子网负载均衡器带宽占用值进行耦合分析，评估传输延迟特性，选取超出目标阈值的路径，记录带宽占用比例，生成传输延迟与带宽占用的分析结果； S312：基于所述传输延迟与带宽占用的分析结果，评估路径传输负载与内存占用关系，递归调整传输效率分布值，采用公式： ； 生成路径传输效率的分布调整结果； 其中，表示传输效率分布值，为第条路径的内存空闲率，为路径带宽占用权重，为路径负载值，为调整系数，为路径传输优先级权重总和，表示路径的总数量； S313：基于所述路径传输效率的分布调整结果，对传输效率超出临界点的路径节点重新分配优先级，依据优先级逐项递归调整节点权重，根据节点关键性与负载优先性排序，确定迁移优先级，生成资源优先迁移序列表； S4：基于所述资源优先迁移序列表，实时更新目标端虚拟机运行状态与网络延迟，对比内存使用率与读写速率，对差异值超出范围的节点进行资源扩展，校正目标节点性能偏移值至标准范围内，生成迁移完成节点性能状态表，对节点运行负载进行监控调整，生成迁移完成监控结果； 所述迁移完成节点性能状态表的获取步骤具体为： S411：基于所述资源优先迁移序列表，实时监测目标端虚拟机的运行状态，采集目标虚拟机网络延迟值与CPU占用率，结合节点资源指标记录变化数据，归一化处理网络延迟与CPU占用率，得到目标虚拟机实时性能状态； S412：基于所述目标虚拟机实时性能状态，比较内存使用率与读写速率，通过差异值判断内存占用均值变化，结合读写速率波动范围计算性能偏差，校正差异值，调整资源扩展参数，采用公式： ； 生成目标虚拟机的性能偏差校正结果； 其中，表示性能偏差值，为当前内存使用率，为目标内存使用率，为当前读写速率，为目标读写速率； S413：基于所述目标虚拟机的性能偏差校正结果，执行资源扩展调整超出标准范围节点，校正扩展后节点实时性能状态，归一化处理调整性能值到标准范围，汇总节点性能校正状态，生成迁移完成节点性能状态表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人固安聚龙自动化设备有限公司，其通讯地址为：065500 河北省廊坊市固安县工业园区北区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。