国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司信息通信公司;吉林东北电力大学科技开发有限责任公司王圣达获国家专利权
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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司信息通信公司;吉林东北电力大学科技开发有限责任公司申请的专利一种城区电力通信网关键区域识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119945915B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510007786.8,技术领域涉及:H04L41/14;该发明授权一种城区电力通信网关键区域识别方法是由王圣达;苏伟佳;张松;姜万昌;翟雪茹;王涛;刘丹妮;杨宇;陈兆强;史春辉;陈鹤设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种城区电力通信网关键区域识别方法在说明书摘要公布了:一种城区电力通信网关键区域识别方法,涉及电力通信领域,解决现有电力通信网的关键区域识别方法未能精准识别电力通信网中关键区域,仅考虑单个节点等问题。本发明通过构建城区电力通信网络模型;确定毁伤区域;通过熵权法计算站点重要度,杆塔节点重要度以及边重要度并获得候选区域综合重要度;采用黑寡妇优化算法与黏菌算法的结合算法进行候选区域初始化,并根据候选区域综合重要度计算所述候选区域适应度值以及位置更新等步骤,最终获得全局最优候选区域的位置即为关键区域位置。本方法确保关键区域识别及后续分析的精准性与有效性,为电力通信网络等复杂网络的维护和优化提供了更有效的解决方案。
本发明授权一种城区电力通信网关键区域识别方法在权利要求书中公布了:1.一种城区电力通信网关键区域识别方法,其特征是:该方法由以下步骤实现: 步骤一、构建城区电力通信网络模型G; 步骤二、根据步骤一构建的城区电力通信网模型G,确定毁伤区域; 步骤三、根据步骤二确定的毁伤区域,通过熵权法计算站点重要度,杆塔节点重要度以及边重要度,并根据所述站点重要度,杆塔节点重要度以及边重要度获得候选区域综合重要度; 步骤四、采用黑寡妇优化算法与黏菌算法的结合算法进行候选区域初始化,并根据步骤三获得的候选区域综合重要度计算所述候选区域适应度值; 步骤五、对步骤四所述的候选区域适应度值进行排序,获得新的候选区域,根据新的候选区域的适应度计算位置更新的权重,并采用所述位置更新权重计算新的候选区域在搜索空间中的移动方向和步长; 步骤六、位置更新; 对新的候选区域中的每个候选区域,采用随机概率z决定是否随机重新初始化候选区域位置,若randz,则重新进行初始化候选区域位置;否则,通过搜索比例p*er决定搜索策略;p为计算概率,用于控制位置更新策略的阈值; er=min1,max0,1-diversity,diversity为适应度值向量F的标准差与均值的比值; 若randp*er,采用黑寡妇优化算法搜索全局最优的候选区域;否则,采用黏菌算法搜索全局最优的候选区域;rand为取0,1的随机数;最终获得全局最优候选区域的位置即为关键区域位置。
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