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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利基于大模型的地下管线隐患管理文件信息抽取方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993528.3，技术领域涉及：G06F16/16；该发明授权基于大模型的地下管线隐患管理文件信息抽取方法及设备是由刘克会;邓楠;刘欢;徐栋设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的地下管线隐患管理文件信息抽取方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的地下管线隐患管理文件信息抽取方法及设备，该方法包括：将地下管线隐患管理文件中的文本划分为文本块；构建思维树提示模板；将文本块和思维树提示模板输入大模型，使大模型基于思维树提示模板对文本块进行分析，实现文本的实体关系三元组信息提取并输出结果；构建实体关系验证提示模板和逻辑验证提示模板；将输出结果和实体关系验证提示模板输入大模型验证各三元组是否准确提取，根据验证结果计算三元组的验证分数；将输出结果和逻辑验证提示模板输入大模型验证提取流程是否逻辑合理，根据验证结果计算提取过程的验证分数；根据得到的验证分数确定输出结果的可靠性，高效准确地实现地下管线隐患管理文件信息抽取。

本发明授权基于大模型的地下管线隐患管理文件信息抽取方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的地下管线隐患管理文件信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取地下管线隐患管理文件中的文本，将所述文本划分为若干个文本块； 构建思维树提示模板，所述思维树提示模板包括任务描述、输出格式约束、输出示例描述、以及描述任务分析过程的思维树结构，所述任务描述用于引导大模型在任务执行中的视角和输出格式，所述思维树结构中每个子节点表示一个思维任务，所述思维树结构用于引导大模型基于思维树结构中各个子节点之间的连接关系顺序执行对应的思维任务实现文本的实体关系三元组信息提取； 将划分出的各个文本块以及所述思维树提示模板输入预设的大模型，以使大模型基于所述思维树提示模板对每一文本块进行分析，根据上下文完成文本的实体关系三元组信息提取并将信息提取结果进行格式化输出； 构建实体关系验证提示模板，所述实体关系验证提示模板包括用于验证实体关系三元组中给定实体对和关系的问题描述； 将输出结果和实体关系验证提示模板输入大模型验证输出结果中的每一实体关系三元组是否准确提取，根据每一实体关系三元组的验证结果计算对应实体关系三元组的第一验证分数； 构建逻辑验证提示模板，所述逻辑验证提示模板包括用于验证整个提取流程是否存在逻辑冲突的问题描述； 将输出结果和逻辑验证提示模板输入大模型验证输出结果的信息提取流程是否逻辑合理，根据信息提取流程的逻辑验证结果计算信息提取过程的第二验证分数； 根据信息提取过程的第二验证分数以及输出结果中每一实体关系三元组的第一验证分数分析输出结果的总体可靠性分数，当总体可靠性分数满足预设分数阈值时将输出结果作为所述地下管线隐患管理文件的信息提取结果。

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