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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种集料沥青黏附性能评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119779966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411964368.X，技术领域涉及：G01N19/04；该发明授权一种集料沥青黏附性能评价方法是由樊泽鹏;潘冯子俊;李光耀;刚阳;王大为设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集料沥青黏附性能评价方法在说明书摘要公布了：一种集料沥青黏附性旋转试验仪及其黏附性能评价方法。目前不同的集料在RGB色彩空间中手动划分三通道的阈值进行处理过程中准确率较差且操作过程繁琐；本发明中测试组件设在内腔中，第一支撑板和第二支撑板设在底板上，传动链轮组件设在第一支撑板上，多个辊体布置在第一支撑板和第二支撑板之间，每个辊体的一端与传动链轮组件相连接，每个辊体的另一端与第二支撑板相铰接，每个辊体在传动链轮组件的带动下在第一支撑板和第二支撑板之间做出自转运动，每两个相邻辊体之间形成有配合试件试验瓶的夹持间隙；集料沥青黏附性能评价方法为通过集料沥青黏附性旋转试验仪采集的图像数据作为基础数据，将基础数据进行集料沥青黏附性能的定量评价过程。

本发明授权一种集料沥青黏附性能评价方法在权利要求书中公布了：1.一种集料沥青黏附性能评价方法，其特征在于：集料沥青黏附性能评价方法为通过集料沥青黏附性旋转试验仪采集的图像数据作为基础数据，将基础数据进行集料沥青黏附性的定量评价过程，具体为： 通过基础数据进行定量评价过程为通过集料沥青黏附性旋转试验仪得到的图像数据形成训练集，从训练集中随机裁剪出预定数量的图像后形成分类，将每个类别的类中心点定义为该类别所有像素的像素坐标的算术平均值，算术平均值的计算公式为： 上式中，xi,yi是类别C中第i个像素点的坐标，NC是类别C中的像素数量；再在每个类别引入了权重系数w，根据权重系数w对应调整每个类别的采样概率，每个类别的采样概率P根据其对应的权重系数w进行计算，采样概率P的计算公式为： 根据每个类别的采样区域面积的公式，通过权重系数w和类别区域的面积计算采样区域的大小，各个类别采样区域面积的大小公式为： 进行利于提升分割精度的损失函数计算过程： 在空洞空间金字塔池化模块中引入了局部对比损失，通过交叉熵损失与DICE损失联合使用在实验中得到了关键权重系数α＝0.23，β＝0.36，γ＝0.41，τ＝0.07，根据关键权重系数α＝0.23，β＝0.36，γ＝0.41，τ＝0.07得出损失函数，损失函数公式为： 上式中，为总损失函数，为交叉熵损失函数，为DICE损失函数；是局部对比损失函数；τ是对比学习中控制特征相似性分布的平滑程度的超参数；N表示图像中的总像素数，C表示类别的数量，包括背景的数量、沥青的数量和集料的数量，Yi,c表示像素i是否属于类别c，pi,c表示像素i属于类别c的预测概率；pi表示模型对像素i的预测概率，Yi表示像素i的实际标签；zi和zj是特征向量的正样本对，zk是负样本特征向量，simzi,zj是余弦相似度； 通过损失函数的计算得出对集料沥青黏附性的定量评价结论为当任务和数据规模确定后，当低于0.2时，表明模型处于较好拟合状态，说明沥青覆盖率处于良好状态，对应集料沥青黏附性能良好；当在二十轮迭代训练后依然大于1.0，表明通常意味着模型尚未收敛或在欠拟合，说明沥青覆盖率处于欠佳状态，对应集料沥青黏附性欠佳，后续需要对应增大训练轮数或调整网络结构、超参数后重新获取基础数据进行计算。

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