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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于生物标志物的创伤相关急性肾损伤靶点预测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806423.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于生物标志物的创伤相关急性肾损伤靶点预测装置是由齐鹏;黄梦杰;朱海燕;刘于于设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生物标志物的创伤相关急性肾损伤靶点预测装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生物标志物的创伤相关急性肾损伤靶点预测装置，涉及损伤预测技术领域，该装置包括：获得创伤相关急性肾损伤的生物标志物数据集；进行创伤相关急性肾损伤的治疗分析，确定治疗靶点信息；获得多个生物标志物特征，根据多个生物标志物特征构建特征关系矩阵；构建深度学习模型，获得多个靶点预测信息；对多个靶点预测信息进行匹配筛选，确定药物候选分子参数；获得治疗效果评分，将治疗效果评分与多个靶点预测信息进行关联，生成靶点预测报告。解决了现有技术中存在的创伤相关急性肾损伤早期诊断和治疗靶点预测准确性低、药物筛选效率低的技术问题，达到了提高靶点预测精度、优化药物筛选过程并实现个性化治疗的技术效果。

本发明授权一种基于生物标志物的创伤相关急性肾损伤靶点预测装置在权利要求书中公布了：1.基于生物标志物的创伤相关急性肾损伤靶点预测装置，其特征在于，所述装置包括： 生物标志物数据集获得模块，用于基于公共数据库进行筛选，获得创伤相关急性肾损伤的生物标志物数据集； 治疗靶点信息确定模块，用于调用文献报告库结合所述公共数据库进行创伤相关急性肾损伤的治疗分析，确定治疗靶点信息； 生物标志物特征获得模块，用于基于所述生物标志物数据集与所述治疗靶点信息进行特征分析，获得多个生物标志物特征，根据所述多个生物标志物特征构建特征关系矩阵，包括： 根据所述生物标志物数据集与所述治疗靶点信息进行相关性计算，生成多个相关系数； 按照所述多个相关系数对所述治疗靶点信息进行功能注释，确定多个靶点功能标注信息； 基于所述多个靶点功能标注信息结合所述多个相关系数对所述生物标志物数据集进行急性肾损伤分析，确定多个生物标志物特征； 构建空值二维矩阵，将所述多个靶点功能标注信息转换为矩阵列，将所述多个生物标志物特征转换为矩阵行； 按照所述多个相关系数，将所述矩阵列与所述矩阵行填入所述空值二维矩阵，生成所述特征关系矩阵； 靶点预测信息获得模块，用于基于自注意力机制构建深度学习模型，将所述生物标志物数据集按照所述特征关系矩阵同步至所述深度学习模型进行预测，获得多个靶点预测信息，所述多个靶点预测信息包含多个置信度评分； 验证结果生成模块，用于利用药物数据库结合所述多个置信度评分对所述多个靶点预测信息进行匹配筛选，确定药物候选分子参数，根据所述药物候选分子参数对所述多个靶点预测信息进行验证，生成验证结果； 所述利用药物数据库结合所述多个置信度评分对所述多个靶点预测信息进行匹配筛选，确定药物候选分子参数，包括： 将所述多个靶点预测信息按照所述多个置信度评分进行降序排列，生成靶点预测序列； 按照所述靶点预测序列进行均值计算，设定置信度阈值； 按照所述多个置信度评分与所述置信度阈值比较，对所述多个靶点预测信息进行初始筛选，将大于或等于所述置信度阈值的置信度评分对应的靶点预测信息进行存储，生成初始筛选结果； 将所述初始筛选结果作为索引信息，对所述药物数据库进行匹配检索，生成药物交互关系； 基于所述药物交互关系遍历所述药物数据库进行筛选，获得所述药物候选分子参数； 治疗效果评分获得模块，用于根据所述验证结果对所述多个靶点预测信息进行治疗评估，获得治疗效果评分，将所述治疗效果评分与所述多个靶点预测信息进行关联，生成靶点预测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。