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龙图腾网获悉南通市第一人民医院申请的专利基于神经外科下的组织损伤智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119235362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786242.8，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权基于神经外科下的组织损伤智能识别方法及系统是由曹寻设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经外科下的组织损伤智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于神经外科下的组织损伤智能识别方法及系统，涉及医疗科技领域，包括：对目标神经组织进行超声监测，并采集超声散射回波信号，对采集到的信号进行预处理，以得到预处理后的超声散射回波信号；对预处理后的超声散射回波信号进行傅里叶变换，以得到傅里叶变换的时频；对傅里叶变换的时频进行能量分析，以得到时频能量分析结果；根据时频能量分析结果，定位神经组织损伤区域，以得到损伤区域的回波信号，根据时频能量分析结果，定位神经组织损伤区域，以得到损伤区域的回波信号。本发明通过特征提取和分类，提升了神经组织损伤识别的精确性和可靠性。

本发明授权基于神经外科下的组织损伤智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经外科下的组织损伤智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： S11、对目标神经组织进行超声监测，并采集超声散射回波信号，对采集到的信号进行预处理，以得到预处理后的超声散射回波信号； S12、对预处理后的超声散射回波信号进行傅里叶变换，以得到傅里叶变换的时频； S13、对傅里叶变换的时频进行能量分析，以得到时频能量分析结果；根据傅里叶变换的时频，通过计算每个频率分量的幅度平方，得到了信号的能量谱，通过分析能量谱，识别超声散射回波信号中的频率成分，得到了时频能量分析结果； S14、根据时频能量分析结果，定位神经组织损伤区域，以得到损伤区域的回波信号；其中包括：根据时频能量分析结果使用特征点匹配技术，在时频能量分布图上定位损伤区域，时频域中的损伤区域位置转换为原始超声信号中的时间或空间坐标；根据定位损伤区域坐标，在原始超声散射回波信号中截取对应时间段或空间段的信号，并对截取的信号进行增强和处理； S15、对损伤区域的回波信号进行特征提取，以得到特征参量；其中包括：将损伤区域的回波信号划分为不同的粒度级别；其中，对于每个粒度级别，通过计算信号的熵，以得到信号复杂性的特征参量，L是粒度级别，NL是在粒度级别上的信号值的数量，pLi是信号值出现的概率，i是信号值； 对于每个粒度级别，通过计算信号的平均值，以得到信号的直流分量的特征参量，其中，TL是在粒度级别L上的信号长度，t是时间，xLt是在粒度级别上和时间的信号值，MeL是均值； 对于每个粒度级别，通过计算信号的方差，以得到信号的波动程度特征参量，其中，MeL是在粒度级别上信号的均值； 对于每个粒度级别，通过计算信号平方的和，以得到信号的能量特征参量，其中，EnL是信号的能量； S16、根据特征参量，对超声散射回波信号进行分类，以得到分类结果；其中包括：根据复杂性的特征参量、直流分量的特征参量、波动程度特征参量以及能量特征参量，设定初始聚类中心和聚类数目；根据初始聚类中心和聚类数目，通过计算每个聚类中心的隶属度；根据每个聚类中心的隶属度，通过更新聚类中心；通过隶属度和聚类中心的迭代计算，对提取的特征参量进行聚类分析，以得到分类结果； S17、根据分类结果，识别神经组织的损伤状态，以得到识别结果，其中包括：获取不同聚类中心对应的神经损伤状态；根据不同聚类中心对应的神经损伤状态与每个损伤区域的回波信号特征对应的聚类中心进行比对，以识别出的神经损伤状态，状态包括：正常、轻微损伤、中度损伤、重度损伤；根据识别出的神经损伤状态，以得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通市第一人民医院，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区胜利路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。