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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于奇异摄动理论的人类-微电网系统双时间尺度优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119627888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760160.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于奇异摄动理论的人类-微电网系统双时间尺度优化控制方法是由杨寒卿;曾珂;李铁山设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于奇异摄动理论的人类-微电网系统双时间尺度优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明的目的在于提供一种基于奇异摄动理论的人类‑微电网系统双时间尺度优化控制方法，属于微电网系统控制技术领域。本发明采用奇异摄动理论将微电网系统的快速电气响应与较慢的消费者动机演化分解为不同的时间尺度，并分别制定针对性的优化控制策略。该方法有效提升了微电网在瞬态扰动下的快速响应能力，同时确保了在稳态条件下的长期优化，从而显著提高了系统的稳定性与运行效率。与传统控制策略不同，本发明无需将时间划分为多个时间窗口，从而实现了更为精准和高效的控制效果。

本发明授权基于奇异摄动理论的人类-微电网系统双时间尺度优化控制方法在权利要求书中公布了：1.基于奇异摄动理论的人类-微电网系统双时间尺度优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1:充分考虑微电网的电气特性以及人类行为对能源需求与负载变化的影响机制，对经典微电网系统与人类行为分别进行建模，基于微电网运行与人类行为之间的复杂动态交互，构建一个结合人类行为模型和微电网模型的人类-微电网双时间尺度模型； 人类-微电网双时间尺度模型的构建具体过程为： 构建微电网模型： 其中，下标d和q分别表示直轴和交轴分量，上角标T表示转置；Cf和Lf分别表示滤波电容和滤波电感；变量g表示用户行为影响的用户负载，Rf和Rs分别代表滤波电阻和负载电阻；V为负载电压，It为发电单元生产电流，IL为负载电流，I为传输线上的电流，R为传输线的电阻，L为传输线的电感；u为输入电压，β为微电网通信拓扑的边-节点关联矩阵，ωr为系统的运行频率，g表示求导； 构建人类行为模型： 其中，c表示用户行为变量，B为行为变化的速度参数，F为干预强度矩阵，s为社会干预变量，n表示动机变量，whed为享乐价值，wbio为生物圈价值，D和E为权重参数； 则人类-微电网双时间尺度模型具体为： 步骤2:应用奇异摄动理论，对双时间尺度模型进行快时间尺度和慢时间尺度的动态分离，具体过程为： 对步骤1得到的人类-微电网双时间尺度模型进行整合，得到整合系统方程， 其中，y为电气响应和行为动态，z为传输线上电流，x表示动机变量，x＝[n]；u为控制输入，w为价值观向量，H表示系统的价值观对行为动机的影响权重，H＝[DE]；P表示系统的外部因素，P＝[D+E]；B'y表示x对y的影响，Ayy、Ayz、Azy和Azz为中间过程矩阵； 应用奇异摄动理论对整合系统方程进行解耦，分解为快动态和慢动态子系统，其中，慢动态子系统表示为： 其中，变量xs、ys、zs和us代表x、y、z和u的慢动态分量； 解耦的快动态子系统表示为： 其中，变量yf、zf和uf代表x、y和z的快动态分量； 步骤3:针对分离后的慢时间尺度系统，侧重于在稳态条件下优化用户满意度与能耗平衡，以提升系统的长期适应性和稳定性，同时设计适应慢时间尺度的网络层优化控制器； 针对分离后的快时间尺度系统，重点关注系统的暂态响应特性，以确保在外界扰动下具有良好的抗干扰能力，实现系统的快速稳定，同时设计适应快时间尺度的网络层优化控制器； 步骤4:基于慢动态子系统优化控制器和快动态子系统优化控制器得到微电网系统的控制输入。

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