华北电力大学;国电南瑞科技股份有限公司刘念获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119761554B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411755154.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品是由刘念;王磊;蒋凯;江宇柔;黄杰;王桢设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品,涉及电力系统装机容量域生成领域,该方法包括获取目标电力系统的一次性投资系数投入上限预期值和新能源消纳率下限预期值,利用电力系统装机容量域生成模型,确定目标电力系统的装机容量域;装机容量域由装机容量域上界和装机容量域下界构成;其中,电力系统装机容量域生成模型是利用训练数据集对CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型进行训练得到的;训练数据集是利用多目标冠状病毒疾病优化算法和波搜索算法建立的;CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型包括依次连接的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和双向门控循环单元。本申请提高了生成电力系统装机容量域的准确性。
本发明授权一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种电力系统装机容量域生成方法,其特征在于,包括: 获取目标电力系统的一次性投资系数投入上限预期值和新能源消纳率下限预期值; 根据所述一次性投资系数投入上限预期值和所述新能源消纳率下限预期值,利用电力系统装机容量域生成模型,确定所述目标电力系统的装机容量域;所述装机容量域由装机容量域上界和装机容量域下界构成;其中,所述电力系统装机容量域生成模型是利用训练数据集对CNN-BiLSTM-BiGRU神经网络模型进行训练得到的;所述训练数据集是利用多目标冠状病毒疾病优化算法和波搜索算法建立的;所述训练数据集包括训练用电力系统各阶段的一次性投资系数投入上限、新能源消纳率下限以及对应的装机容量域标签;所述CNN-BiLSTM-BiGRU神经网络模型包括依次连接的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和双向门控循环单元; 构建训练数据集,具体包括: 利用随机函数生成所述训练用电力系统各阶段的一次性投资系数投入上限和新能源消纳率下限; 利用多目标冠状病毒疾病优化算法,生成所述训练用电力系统的初始装机容量域; 基于所述初始装机容量域,利用波搜索算法,确定所述训练用电力系统每阶段的一次性投资系数投入上限和新能源消纳率下限对应的装机容量域标签,得到训练数据集; 利用多目标冠状病毒疾病优化算法,生成所述训练用电力系统的初始装机容量域,具体包括: 建立多目标优化模型;所述多目标优化模型是以总系数最小和新能源消纳率最小为目标函数,以机组容量约束、机组组合约束和清洁低碳驱动约束为约束条件; 利用多目标冠状病毒疾病优化算法,对所述多目标优化模型进行求解,确定装机容量域最优解集; 根据所述装机容量域最优解集,确定所述训练用电力系统的初始装机容量域;所述初始装机容量域的上界为所述装机容量域最优解集中电源容量最大值;所述初始装机容量域的下界为所述装机容量域最优解集中电源容量最小值。
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