兰州大学赵随获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利基于压缩感知的智能云数据采集与降维获客方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719656B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741056.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于压缩感知的智能云数据采集与降维获客方法是由赵随;王忠设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于压缩感知的智能云数据采集与降维获客方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及基于压缩感知的智能云数据采集与降维获客方法，所述方法包括：数据采集步骤、数据分析处理步骤、数据融合处理步骤和目标用户获客处理步骤；所述数据采集步骤，用于从多源数据中获取用户行为数据；所述数据分析处理步骤，用于根据时序特征计算用户间相似度，根据用户间相似度，构建基于用户间相似度的行为传播方程；所述数据融合处理步骤，用于将核张量、时序特征和行为传播张量进行特征融合，得到融合特征；所述目标用户获客处理步骤，用于基于融合特征，对每个用户的客户转化率进行预测。本发明显著提升了用户行为分析的深度和精准度，为精准获客和用户画像构建提供了高效可靠的解决方案。
本发明授权基于压缩感知的智能云数据采集与降维获客方法在权利要求书中公布了：1.基于压缩感知的智能云数据采集与降维获客方法，其特征在于，所述方法包括：数据采集步骤、数据分析处理步骤、数据融合处理步骤和目标用户获客处理步骤；所述数据采集步骤，用于从多源数据中获取用户行为数据，将用户行为数据表示为多阶张量；所述数据分析处理步骤，用于将多阶张量进行张量分解，得到核张量，基于分解后的核张量构建时序特征，根据时序特征计算用户间相似度，根据用户间相似度，构建基于用户间相似度的行为传播方程，得到行为传播张量；所述数据融合处理步骤，用于将核张量、时序特征和行为传播张量进行特征融合，得到融合特征；所述目标用户获客处理步骤，用于基于融合特征，对每个用户的客户转化率进行预测，得到该用户能够转化为目标客户的转化预测率；将每个用户的转化预测率与设置的置信度进行比较，将转化预测率高于置信度的用户作为目标潜在客户。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学，其通讯地址为：730099 甘肃省兰州市城关区天水南路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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