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龙图腾网获悉大有中城数字科技(广东)有限公司申请的专利基于人工智能的应急灯智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411720862.1，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权基于人工智能的应急灯智能控制系统是由林建民;彭克刚;林泽锴;雷振;孙梓鸣;成曲设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的应急灯智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的应急灯智能控制系统，本发明涉及应急灯控制领域，包括应急灯管理平台，其中设置有灯具管理模块、环境监测模块、数据分析模块、关联分析模块和智能控制模块；所述灯具管理模块用于设置灯具分布图像；所述环境监测模块用于获取应急灯具的环境监测数据和运行状态数据；所述数据分析模块用于对环境监测数据进行分析处理，判断是否存在异常，根据判断结果获取实时灯具分布图像；所述关联分析模块用于根据实时灯具分布图像内各个灯具判断结果的分布情况设置关联关系，获取关联分析结果；所述智能控制模块用于根据关联分析结果对相应的应急灯具进行智能管控；本发明在一定程度上节省了应急灯具的响应时间。

本发明授权基于人工智能的应急灯智能控制系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的应急灯智能控制系统，包括应急灯管理平台，其特征在于，所述应急灯管理平台内设置有灯具管理模块、环境监测模块、数据分析模块、关联分析模块和智能控制模块； 所述灯具管理模块用于获取灯具基础信息，根据灯具基础信息设置灯具分布图像； 所述环境监测模块用于根据灯具分布图像获取各个应急灯具对应位置处的环境监测数据和各个应急灯具的运行状态数据； 所述数据分析模块用于对所获得的环境监测数据进行分析处理，判断灯具分布图像内各个应急灯具对应位置处是否存在异常，若存在异常，判断相应的异常类型，将判断结果映射至灯具分布图像内，获取实时灯具分布图像； 所述关联分析模块用于根据实时灯具分布图像内各个应急灯具判断结果的分布情况进行验证处理，并设置相应的关联关系，根据关联关系设置其他应急灯具的关联分析结果； 所述智能控制模块用于根据应急灯具的关联分析结果和运行状态数据对相应的应急灯具照明方式进行实时调节，对相应的应急灯具进行智能管控； 灯具管理模块设置灯具分布图像的过程包括： 录入应急灯具的灯具基础信息和建筑物内的建筑结构信息，所述灯具基础信息包括灯具参数信息和灯具安装信息；根据所述建筑结构信息生成初始建筑图像，根据所述灯具安装信息获取各个应急灯具在初始建筑图像内的分布情况，对应急灯具的坐标信息进行标记，根据标记结果获取相应的灯具分布图像； 环境监测模块获取各个应急灯具的环境监测数据和运行状态数据的过程包括： 相应的应急灯具内设置有环境监测传感器和硬件监测传感器； 所述环境监测传感器用于对应急灯具周围内的环境进行监测，获取相应的环境监测数据，所述环境监测数据包括光线强度数据、湿度数据、振动强度数据、水位高度数据、烟雾数据、红外热成像数据和雷达数据，所述雷达数据包括应急灯具周围内存在的人体的数量数据、人体状态数据和人体心率数据； 所述硬件监测传感器用于对应急灯具的工作状态进行监测，获取相应的运行状态数据，所述运行状态数据包括电力数据信息、照明亮度数据和环境监测传感器状态数据； 数据分析模块对环境监测数据进行分析处理，判断各个应急灯具对应位置处是否存在异常的过程包括： 根据灯具分布图像设置边缘分析节点，通过边缘分析节点对相应的应急灯具内所获得的环境监测数据和运行状态数据进行分析处理； 获取应急灯管理平台内的历史环境监测数据和历史运行状态数据，对历史环境监测数据内不同类型的环境监测数据和运行状态数据的异常率进行统计分析，分别获取光线强度数据、湿度数据、振动强度数据、水位高度数据、烟雾数据、红外热成像数据、雷达数据以及电力数据信息的历史数据异常率； 将所获得的不同类型数据的历史数据异常率从高到低进行排序； 根据排序结果设置环境监测循环链路，所述环境监测循环链路根据不同类型历史数据异常率的排序结果依次设置相应的数据处理子节点，所述数据处理子节点用于对相应类型的数据进行分析处理，判断相应的应急灯具所对应类型的数据是否存在异常，依次按照环境监测循环链路内数据处理子节点的排序结果对不同类型的环境监测数据进行分析处理，获取分析结果，将所对应的应急灯具在环境监测循环链路内各个数据处理子节点的分析结果进行打包，获取当前时刻的环境监测分析数据包； 数据分析模块获取实时灯具分布图像的过程包括： 若环境监测分析数据包内所有类型的环境监测数据均不存在异常，则对应的应急灯具周围环境内不存在异常； 若环境监测分析数据包内仅存在一种类型的环境监测数据异常，则将对应的环境监测数据设置为异常类型； 若环境监测分析数据包内存在多种类型的环境监测数据异常，获取各个类型环境监测数据的异常偏差值，根据各个环境监测数据的异常偏差值获取异常类型； 将各个应急灯具所获得的分析结果映射至相应的灯具分布图像内，获取实时灯具分布图像，将所获得的实时灯具分布图像发送至关联分析模块； 关联分析模块对各个应急灯具的判断结果进行验证处理的过程包括： 获取实时灯具分布图像内存在异常应急灯具所对应的环境监测分析数据包，对所获得的环境监测分析数据包分别进行横向验证分析和纵向验证分析； 预设横向验证周期，获取横向验证周期内应急灯具在各个单位时间内所获得的环境监测分析数据包，所述横向验证分析用于对所获得的环境监测分析数据包进行分析处理，获取各个类型数据信息在横向验证周期内的变化修匀值，根据变化修匀值判断相应的数据信息是否存在异常； 预设纵向验证周期，获取纵向验证周期内与存在异常应急灯具相邻的应急灯具在各个单位时间内所获得的环境监测分析数据包，获取应急灯具内环境监测数据存在异常的异常类型； 根据异常类型的不同构建相应的孤独森林模型，将相邻和存在异常的应急灯具内所在纵向验证周期内对应类型的环境监测数据输入至孤独森林模型内，判断其中是否存在数据异常。

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