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龙图腾网获悉江苏敖众乐鲜生物科技有限公司申请的专利一种速溶液态迷迭香复合抗氧化剂及其制备浓度监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119523017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411718650.X，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种速溶液态迷迭香复合抗氧化剂及其制备浓度监测方法是由王斐;刘凌云;张步平;勾连军设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种速溶液态迷迭香复合抗氧化剂及其制备浓度监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种速溶液态迷迭香复合抗氧化剂，按质量百分比含量计算，该复合抗氧化剂包括：迷迭香提取物1%～40%；抗坏血酸棕榈酸酯1%～20%；大豆磷脂1%～10%；增效剂1%～10%；载体助溶剂1%～30%；以上所述各组分的质量百分含量之和为100%；一种速溶液态迷迭香复合抗氧化剂制备浓度监测方法，且制备浓度监测方法包括以下步骤：S1：建立浓度监测的机器学习算法模型，并构建单组分浓度波动检测公式；S2：复合抗氧化剂的制备；S3；浓度数据的实时监测；S4：浓度自动调整系统运行。本发明通过实时监测抗氧化剂各成分的浓度波动，保证配方浓度的稳定性，特别是在制备过程中，自动调整系统能够及时校正浓度偏差，确保产品的一致性和高效性。

本发明授权一种速溶液态迷迭香复合抗氧化剂及其制备浓度监测方法在权利要求书中公布了：1.一种速溶液态迷迭香复合抗氧化剂制备浓度监测方法，按质量百分比含量计算，该复合抗氧化剂包括：迷迭香提取物1%～40%；抗坏血酸棕榈酸酯1%～20%；大豆磷脂1%～10%；增效剂1%～10%；载体助溶剂1%～30%；以上各组分的质量百分含量之和为100%，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立浓度监测的机器学习算法模型，并构建单组分浓度波动检测公式； 所述单组分浓度波动检测公式如下： 其中，为实时浓度，表示迷迭香提取物、抗坏血酸棕榈酸酯和大豆磷脂中任一成分的浓度，T（t）为实时温度，是影响浓度波动的主要因素，与成分浓度的波动幅度有关的自适应系数，在算法模型中自动调整，为温度影响系数，表示温度对浓度波动的敏感程度； S2：复合抗氧化剂的制备； S3；浓度数据的实时监测； 根据单组分浓度波动检测公式的输出结果构建复合抗氧化剂浓度综合偏差检测公式，且复合抗氧化剂浓度综合偏差检测公式如下： 其中，表示复合抗氧化剂整体浓度的偏差，P（t）为实时压力，用于调整浓度波动的分母部分，平衡复合抗氧化剂各组分的作用效果，与成分压力敏感度相关的自适应系数，在机器学习算法模型训练中优化，为载体助溶剂的浓度，作为复合抗氧化剂的溶解稳定性因素，为增效剂与载体助溶剂的耦合系数，调控增效剂和溶剂对整体浓度的调节作用； S4：浓度自动调整系统运行； 根据复合抗氧化剂浓度综合偏差检测公式的输出结果构建实时浓度校正公式，且实时浓度校正公式如下： 其中，为复合抗氧化剂浓度的实时校正结果，为时间增益函数，为增效剂对整体浓度校正的影响系数，模型训练时自适应，为增效剂浓度，实时监测值，影响抗氧化剂的增效作用，为迷迭香提取物的指数衰减系数，控制器抗氧化效果在浓度调整中的影响； 所述时间增益函数用于校正增效剂和载体助溶剂浓度对整体浓度的细化影响，且时间增益函数如下： M表示数据采样点的总数，该值表示在制备过程中采集的浓度监测数据的数量，用于计算过去一段时间内增效剂和载体助溶剂的平均影响，以平滑浓度波动，表示第j个时刻的增效剂的实时浓度，表示第j个时刻的载体助溶剂的实时浓度，t为当前时间变量，表示制备过程中的实时时刻，用于跟踪当前浓度的变化情况，j为数据采样时间点的下标，表示之前每个时刻j的数据记录，用于求过去M个时刻的平均值，反映浓度在制备过程中的累计效果，为时间衰减因子，控制过去浓度数据对当前时刻的影响权重； S5：数据记录与智能优化。

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