深圳市东亿软件技术有限公司敖伟伟获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市东亿软件技术有限公司申请的专利一种拆征可视化管理方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119623736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411705420.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种拆征可视化管理方法、系统是由敖伟伟;王海设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种拆征可视化管理方法、系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种拆征可视化管理方法、系统,所述方法包括获取获取拆征对象的地理信息和当前拆除时间;通过居民满意度预测模型,预测得到居民满意度系数;结合拆除难度系数计算得到拆征对象的征拆难度;根据征拆难度系数划评估等级标准划分得到拆征对象的征拆难度;通过拆除时间预测模型,得到拆征对象的预测拆除时间;根据拆征对象的第一征地面积、第二征地面积、预测拆除时间和当前拆除时间,计算得到拆征对象的征拆进度;构建个体界面和所述区域界面,查看拆征对象的拆征信息,实现对拆征信息的可视化管理。本发明提供的拆征可视化管理方法,有效解决征拆数据管理效率低的问题。
本发明授权一种拆征可视化管理方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种拆征可视化管理方法,其特征在于,包括: 获取拆征对象的地理信息和当前拆除时间,所述地理信息包括拆征对象与城市重点规划项目的距离、拆征对象的征地面积、拆征对象的建筑物面积和建筑物功能类型,所述征地面积包括第一征地面积和第二征地面积,所述第一征地面积是所述拆征对象的总征地面积,所述第二征地面积是所述拆征对象已被拆除的征地面积; 根据所述拆征对象与城市重点规划项目的距离、所述拆征对象的建筑物面积和所述建筑物功能类型,构建居民满意度预测模型,预测得到居民满意度系数; 获取所述拆征对象的结构系数、材料系数和设备系数,计算得到拆除难度系数; 根据所述拆除难度系数和所述居民满意度系数,计算得到所述拆征对象的征拆难度; 将所述拆征对象的建筑物面积、所述建筑物功能类型以及所述拆征对象与城市重点规划项目的距离输入到预先训练完成的拆除时间预测模型,得到所述拆征对象的预测拆除时间; 根据所述第一征地面积、所述第二征地面积、所述预测拆除时间和所述当前拆除时间,计算得到所述拆征对象的征拆进度; 构建个体界面和区域界面; 根据所述个体界面和所述区域界面,查看所述拆征对象的地理信息、征拆难度和征拆进度,实现对所述拆征对象的可视化管理; 其中,所述根据所述拆征对象与城市重点规划项目的距离、所述拆征对象的建筑物面积和建筑物功能类型,构建居民满意度预测模型,包括: 根据所述拆征对象与城市重点规划项目的距离、所述拆征对象的建筑物面积和建筑物功能类型,使用层次分析法构建得到判断矩阵; 对所述判断矩阵的每一列都进行归一化处理,所述归一化可以表示为: ; 其中,是归一化后的元素值,是所述判断矩阵中第i行第j列对应的元素值,是所述判断矩阵第j列的所有元素的和; 根据所述判断矩阵,计算得到权重,所述权重计算公式为: ; 其中,是第i行的权重值,是第i行的归一化元素和,n是判断矩阵的行数; 根据所述权重和所述拆征对象与城市重点规划项目的距离、所述拆征对象的建筑物面积和所述建筑物功能类型,构建得到居民满意度预测模型,所述居民满意度预测模型表示为: ; 其中,p为满意度系数,是常数项,是所述拆征对象与城市重点规划项目的距离,s是所述拆征对象的建筑物面积,f是所述建筑物功能类型,、、分别为所述拆征对象与城市重点规划项目的距离、所述拆征对象的建筑物面积和所述建筑物功能类型对应的权重值。
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