浙江大学刘浩获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678391.2，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法是由刘浩;赵晏斌设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法。本发明包括以下步骤：测量现场电池在任意现场工况下的多个预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值；预测实验室工况下多个相同预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值；预测实验室工况下的电化学阻抗谱；预测实验室工况下的充放电曲线和弛豫电压曲线；进行特征提取和健康评估，获得现场电池的健康评估结果。本发明采用机器学习桥接了现场数据与实验室数据，相比于已有基于现场历史数据的电池健康评估方法，具有高精度、低成本、快速、随时随地使用、不涉及隐私数据等优点。
本发明授权一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 1在线测量现场电池在任意现场工况下的多个预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值； 2根据测量获得的现场工况下多个预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值，分别预测获得实验室工况下的多个相同预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值； 3根据预测获得的实验室工况下多个预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值，预测获得实验室工况下的EIS数据； 4将实验室工况下的EIS数据分别输入实验室工况充电QV数据预测模型、实验室工况放电QV数据预测模型、实验室工况弛豫Vt数据预测模型中，分别预测获得实验室工况下的充电QV数据、放电QV数据和弛豫Vt数据； 5根据实验室工况下的EIS数据、充电QV数据、放电QV数据和弛豫Vt数据进行特征提取和电池健康评估，获得现场电池的健康评估结果。
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