榆林市中医医院张娜获国家专利权
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龙图腾网获悉榆林市中医医院申请的专利一种基于大数据的老年内分泌疾病风险评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119132615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411621704.0,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种基于大数据的老年内分泌疾病风险评估方法是由张娜;雷鸣丽设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的老年内分泌疾病风险评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及老年内分泌医疗信息管理技术领域,具体涉及一种基于大数据的老年内分泌疾病风险评估方法。本发明筛选出目标医疗向量的所有最高相似度向量;根据两者之间的检测时刻分布与相似程度获得基础风险因子;结合所有医疗向量的检测时刻获得自身风险因子;根据相似患病患者的数量以及医疗向量和第一医疗向量之间的数据差异与检测时刻差异获得数据变化风险因子;利用医疗向量之间的相似程度获得内分泌系统稳定因子,进行结合,获得动态风险因子,进而对待评估人员进行老年内分泌疾病风险评估。本发明考虑到了老年人群的生理变化与风险因素的时效性,使老年内分泌疾病的风险评估更加准确。
本发明授权一种基于大数据的老年内分泌疾病风险评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的老年内分泌疾病风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取待评估人员在不同检测时刻的医疗向量与每个已治疗患者在不同检测时刻的第一医疗向量;将待评估人员的第一个检测时刻的医疗向量作为目标医疗向量;根据目标医疗向量与每个已治疗患者的所有第一医疗向量之间的余弦相似度,对每个已治疗患者进行筛选,获得待评估人员的相似患病患者以及每个相似患病患者的所有第一医疗向量中的最高相似度向量;根据相似患病患者的数量,目标医疗向量与每个相似患病患者的最高相似度向量之间的相似程度以及最高相似度向量所处的检测时刻分布,获得待评估人员的基础风险因子;根据待评估人员的所有医疗向量的基础风险因子与检测时刻分布,获得待评估人员的自身风险因子;根据相似患病患者的数量,待评估人员的所有医疗向量与每个相似患病患者的所有第一医疗向量之间的数据差异程度以及检测时刻差异程度,获得待评估人员的数据变化风险因子;根据待评估人员的每相邻两个检测时刻的医疗向量之间的相似程度,获得待评估人员的内分泌系统稳定因子;根据待评估人员的内分泌系统稳定因子、自身风险因子与数据变化风险因子,对待评估人员进行老年内分泌疾病风险评估;当所述目标医疗向量与所述最高相似度向量之间的余弦相似度不小于预设第一阈值时,将最高相似度向量对应的已治疗患者作为相似患者;将拥有内分泌疾病病史的相似患者作为相似患病患者;任选一个相似患病患者作为目标患病患者;在目标患病患者的第一医疗向量中,选取待评估人员第一个医疗向量的对应的最高相似度向量作为第一相似向量;在第一相似向量对应检测时刻之后选取待评估人员第二个医疗向量的对应的最高相似度向量作为第二相似向量,直至获取待评估人员每个医疗向量的对应的最高相似度向量;将待评估人员每个医疗向量组成第一矩阵,将每个相似患病患者的第一医疗向量中,与待评估人员每个医疗向量的对应的最高相似度向量组成第二矩阵;所述数据变化风险因子计算公式如下所示:式中,表示待评估人员的数据变化风险因子;表示相似患病患者的数量;表示第个相似患病患者的最后一个检测时刻与患病时刻之间的间隔;表示第一矩阵中待评估人员的每个医疗向量;表示第二矩阵中第个相似患病患者的最高相似度向量;表示检测时刻的数量;表示待评估人员的每相邻两个医疗向量之间的检测时刻差异;表示第个相似患病患者的每相邻两个最高相似度向量之间的检测时刻差异;表示相似患者的数量。
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