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龙图腾网获悉武汉朗德电气有限公司申请的专利高压电缆局部放电识别与定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411622423.7，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权高压电缆局部放电识别与定位方法是由陈勇;王永君;郝乾;高惠芬;姜宁;鲍栎;何应杰;许刚设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本高压电缆局部放电识别与定位方法在说明书摘要公布了：本发明提出高压电缆局部放电识别与定位方法，涉及高压电缆诊断技术领域，包括：通过设置于高压电缆两端的高频电流互感器采集局部放电脉冲信号；利用自适应多尺度小波分解与重构方法对采集的局部放电脉冲信号进行降噪处理，获得降噪后的局部放电特征信号；将局部放电特征信号输入预先训练的轻量级残差注意力网络进行识别分类，输出放电类型判别结果、放电强度以及特征参数；基于放电类型判别结果、放电强度以及特征参数，采用自校正双端定位算法对放电源进行定位，计算放电源位置。本发明能解决现有技术中信号降噪效果不理想、放电类型识别准确率低、定位精度不稳定等技术问题，从而实现对高压电缆局部放电的高精度识别与定位。

本发明授权高压电缆局部放电识别与定位方法在权利要求书中公布了：1.高压电缆局部放电识别与定位方法，其特征在于，包括： S1、通过设置于高压电缆两端的高频电流互感器采集局部放电脉冲信号； S2、利用自适应多尺度小波分解与重构方法对采集的局部放电脉冲信号进行降噪处理，获得降噪后的局部放电特征信号； S3、将局部放电特征信号输入预先训练的轻量级残差注意力网络进行识别分类，轻量级残差注意力网络包括并行多尺度分解模块、频域引导注意力模块、特征自适应融合模块和输出模块，输出放电类型判别结果、放电强度以及特征参数； 轻量级残差注意力网络的结构包括： 并行多尺度分解模块，包含三个并行分支，每个分支由两个深度可分离卷积残差块组成，其中，第一分支设置3×3卷积核，步长1，通道数64；第二分支设置5×5卷积核，步长1，通道数32；第三分支设置7×7卷积核，步长1，通道数16；每个残差块包含两层深度可分离卷积和一个跳跃连接； 频域引导注意力模块，包含输入层、两层全连接层和注意力权重计算层； 特征自适应融合模块，包括：能量分布计算单元，计算各分支特征图的能量分布；自适应权重生成单元，输出各分支的融合权重；特征融合单元，将加权特征进行concatenate操作； 输出模块包括三个任务分支，分别为放电类型分支、放电强度分支和特征参数分支，每个任务分支均包含两层全连接层； 轻量级残差注意力网络处理局部放电特征信号的流程为： 将局部放电特征信号输入并行多尺度分解模块，三个并行分支同时处理输入的局部放电特征信号，每个分支输出对应尺度的特征图； 将并行多尺度分解模块输出的特征图，输入频域引导注意力模块，在输入层经快速傅里叶变换计算频谱特征，经过两层全连接层提取频域特征，输出维度分别为128和64，利用注意力权重计算层，生成注意力权重，并输出与输入的特征图同维度的权重矩阵，根据权重矩阵对特征图进行加权； 将加权的特征图输入特征自适应融合模块，计算各分支特征图的特征能量，基于能量分布计算融合权重，加权融合得到最终特征表示； 将最终特征表示作为共享特征，输入输出模块，分别通过三个任务分支进行处理： 放电类型分支：将共享特征输入第一层含有128个神经元的全连接层，使用ReLU激活，再输入第二层与放电类型数量相等的全连接层，使用softmax激活，输出各放电类型的概率分布，选择概率最高的类别作为放电类型判别结果； 放电强度分支：将共享特征输入第一层含有128个神经元的全连接层，使用ReLU激活，再输入第二层单神经元的全连接层，使用线性激活函数输出强度值，作为放电强度； 特征参数分支：将共享特征输入第一层含有128个神经元的全连接层，使用ReLU激活，再输入第二层与特征参数数量相等的全连接层，使用线性激活函数输出各参数值，得到特征参数； S4、基于放电类型判别结果、放电强度以及特征参数，采用自校正双端定位算法对放电源进行定位，通过测量局部放电脉冲信号到达电缆两端的时间差，结合电缆长度参数计算放电源位置； 步骤S4包括： S41、根据放电类型判别结果，选择对应的传播速度修正系数，并结合放电强度系数，对传播速度进行修正； S42、利用信号的主频率特征、幅值特征和波形特征，建立考虑多因素影响的信号传播模型，计算综合修正项； S43、通过GPS高精度时间同步系统，采集信号到达电缆两端的时间戳，计算两端信号互相关函数的最大值点，获取精确时间差； S44、结合电缆长度参数、修正后的传播速度和精确时间差，计算放电源位置。

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