北京师范大学王宏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于BMogLSTM-KAN模型的草原放牧强度估算方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603786.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于BMogLSTM-KAN模型的草原放牧强度估算方法及相关装置是由王宏;苏静茹设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BMogLSTM-KAN模型的草原放牧强度估算方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于BMogLSTM‑KAN模型的草原放牧强度估算方法及相关装置，涉及草原管理技术领域，在该方法中，获取待估算区域的地上生物量反演结果、遥感数据、地形数据、气象数据和放牧活动因子，然后基于训练好的草原放牧强度估算模型，根据待估算区域的上述数据，得到待估算区域的放牧强度估算结果；具体来说，本申请的草原放牧强度估算模型为根据基于批量注意力模块和KAN机制对MogLSTM模型进行改进后得到的BMogLSTM‑KAN模型所构建的，利用该改进的模型充分学习地上生物量反演结果、遥感数据、地形数据、气象数据、放牧活动因子与放牧强度之间的关系，能够用于准确的估算得到草原放牧强度。
本发明授权基于BMogLSTM-KAN模型的草原放牧强度估算方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于BMogLSTM-KAN模型的草原放牧强度估算方法，其特征在于，包括： 获取待估算区域的地上生物量反演结果、遥感数据、地形数据、气象数据和放牧活动因子； 基于训练好的草原放牧强度估算模型，根据待估算区域的所述地上生物量反演结果、所述遥感数据、所述地形数据、所述气象数据和所述放牧活动因子，得到待估算区域的放牧强度估算结果；所述草原放牧强度估算模型为基于BMogLSTM-KAN模型构建的模型；所述BMogLSTM-KAN模型为基于批量注意力模块和KAN机制对MogLSTM模型进行改进得到的模型； 其中，所述批量注意力模块包括多头注意力、层归一化和前馈网络；所述MogLSTM模型为在传统LSTM模型基础上，增加交互式机制得到的改进模型；所述KAN机制为基于Kolmogorov-Arnold表示定理并采用样条函数作为激活函数的神经网络机制。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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