东方旭能(山东)科技发展有限公司;山东电力工程咨询院有限公司陈文刚获国家专利权
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龙图腾网获悉东方旭能(山东)科技发展有限公司;山东电力工程咨询院有限公司申请的专利一种基于大数据分析的锂电池寿命检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119125934B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411595232.6,技术领域涉及:G01R31/392;该发明授权一种基于大数据分析的锂电池寿命检测系统是由陈文刚;李斌;李慧;刘洪千;丁海铭;陈建笛设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的锂电池寿命检测系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于大数据分析的锂电池寿命检测系统,属于锂电池领域;解决了锂电池寿命检测效率低的问题;具体如下:数据获取模块获取电池数据和工作数据;数据拟合模块对电池数据和工作数据进行数据融合,计算权重系数;电池分析模块根据权重系数,构建锂电池实时电量——使用时间的关系方程;获取样本数据,并构建衰变方程;将实时电量——使用时间的关系方程与衰变方程结合,得到锂电池的寿命方程;用户交互模块:获取用户数据,计算锂电池的使用年限;本发明通过对锂电池出厂和使用过程中的相关数据进行获取、分析和处理,分析锂电池的寿命和锂电池寿命随使用年限的衰变状况,使用户能实时了解锂电池的使用状态。
本发明授权一种基于大数据分析的锂电池寿命检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的锂电池寿命检测系统,其特征在于,所述系统包括: 数据获取模块:用于获取待检锂电池的电能容量、放电电压、放电电流、放电功率和锂电池未工作时的初始电池温度,作为电池数据; 获取锂电池在不同百分比电量下的工作时间;获取锂电池在不同百分比电量下的实际放电电压、实际放电电流以及锂电池的实际工作温度,作为工作数据; 数据拟合模块:用于根据卡尔曼滤波对电池数据和工作数据进行数据融合,计算锂电池的电量逐级卡尔曼增益,得到权重系数; 电池分析模块:用于根据权重系数和锂电池在不同百分比电量下的工作时间,构建锂电池实时电量——使用时间的关系方程; 获取目标地区全部相同型号锂电池的使用年限、放电电压和放电电流,作为样本数据;根据样本数据计算锂电池的衰变方程; 将实时电量——使用时间的关系方程与衰变方程结合,得到锂电池的寿命方程; 所述电池分析模块的工作流程如下: 流程B1:提取不同百分比电量下的卡尔曼增益Kdk(100-99)~Kdk(1-e)中的最大值记作KM,最小值记作KL; 以0,0.001]为误差范围,提取Kdk(100-99)~Kdk(1-e)中的众数记作KZ; 流程B2:以0,0.001]为误差范围,统计Kdk(100-99)~Kdk(1-e)中众数的数量,记作nz; 将合权重记作KK,判断(nz100)与0.5的大小,计算KK的值; 若(nz100)>0.5,则KK的值为KZ,即KK=KZ; 若(nz100)≤0.5,则KK的计算式为: ; 流程B3:将锂电池当前电量设为i%,i的取值范围为100~1; 设电池的使用年限为n,构建电池实时电量——使用时间的关系方程,记作方程T(i);方程T(i)的数学表达式为: ;其中,×表示乘法;Tt表示电池由100%电量变为i%电量的连续使用时间; 其中,C(n)表示衰变方程,C(n)的数学表达式为: C(n)=α(n)×CO; 其中,α(n)表示锂电池随时间的衰变系数方程,PO表示放电功率,CO表示电能容量; 流程B4:获取目标地区全部相同型号锂电池的使用年限、放电电压和放电电流,作为样本数据;根据样本数据计算锂电池的衰变方程C(n); 流程B5:将α(n)代入衰变方程中得到C(n); 将C(n)代入方程T(i)中,计算T(i)的积分记作in(i);in(i)的数学表达式为:; 流程B6:汇总实时电量——使用时间的关系方程,衰变方程和衰变系数方程,作为锂电池的寿命方程; 用户交互模块:用于获取用户当前锂电池的电量和使用时间,作为用户数据;将用户数据代入寿命方程中,计算锂电池的使用年限,并反馈给用户。
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