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龙图腾网获悉中铝物流集团内蒙古有限公司申请的专利一种基于业务数据的物流报表智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411568793.7，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权一种基于业务数据的物流报表智能生成方法及系统是由刘焱文;王建刚;王彦平设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于业务数据的物流报表智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于业务数据的物流报表智能生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括获取物流系统数据，根据物流系统数据，基于拓扑结构分析，获取物流数据拓扑结构网，根据物流报表数据项信息和物流报表数据，对物流报表进行填充，生成物流报表。本发明通过对不同物流数据的数据属性进行分析，提高了数据处理效率，通过数据属性评估指数对物流报表中的基础数据进行排列，实现了对物流报表重要数据的突出，通过对物流数据拓展项信息进行筛选，避免了物流数据拓展项繁多，通过报表拓展项周期差异系数，对物流报表中的异常拓展项进行标记，提高了阅读效率，减少了时间成本，提高了整体运营效率。

本发明授权一种基于业务数据的物流报表智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于业务数据的物流报表智能生成方法，其特征在于，包括： 获取物流系统数据，所述物流系统包括仓储管理系统、运输管理系统和订单管理系统； 根据物流系统数据，基于拓扑结构分析，获取物流数据拓扑结构网； 获取用户交互信息，所述用户交互信息包括用户身份信息和报表需求信息，所述报表需求分为日报表需求、周报表需求和月报表需求； 根据用户交互信息，对物流报表基础信息排列进行生成，获取物流报表基础项信息，所述物流报表基础项信息中每种物流系统数据按数据属性排序信息进行排列； 根据物流系统数据，基于物流报表分析需求，获取物流报表拓展项信息； 根据物流报表拓展项信息和物流报表基础项信息，获取物流报表数据项信息； 基于报表需求信息，对物流系统数据进行筛选，获取物流报表数据； 根据物流报表数据项信息和物流报表数据，对物流报表进行填充，生成物流报表； 所述根据用户交互信息，对物流报表基础信息排列进行生成，获取物流报表基础项信息，具体包括： 基于系统功能分析，对物流系统数据进行分类，获取仓储管理系统数据、运输管理系统数据和订单管理系统数据； 根据用户交互信息，对不同分类的物流系统数据设置权重； 基于物流系统数据的权重和物流数据拓扑结构网，获取数据属性评估指数； 按数据属性评估指数从大到小的顺序对物流数据属性进行排序，获取数据属性排序信息； 以数据属性排序信息为基准，对物流报表基础信息排列进行生成，获取物流报表基础项信息； 其中，数据属性评估指数的计算公式为： 式中，Qx，τ表示第x个物流数据属性节点代表的物流数据属性的数据属性评估指数，τ为用户身份识别系数，若τ＝1，则仓储管理系统数据、运输管理系统数据和订单管理系统数据的权重比例为1:2:1，若τ＝2，则仓储管理系统数据、运输管理系统数据和订单管理系统数据的权重比例为2:1:1，若τ＝3，则仓储管理系统数据、运输管理系统数据和订单管理系统数据的权重比例为1:1:2，αx为第x个物流数据属性节点的物流数据权重，αi为第x个物流数据属性节点的第i个上位节点的物流数据权重，wi为第x个物流数据属性节点的第i个上位节点与第x个物流数据属性节点间隔的中间节点数，ki为第x个物流数据属性节点的第i个上位节点逻辑顺序指向的相邻物流数据属性节点总数，αj为第x个物流数据属性节点的第j个下位节点的物流数据权重，wj为第x个物流数据属性节点的第j个下位节点与第x个物流数据属性节点间隔的中间节点数，kj为第x个物流数据属性节点的第j个下位节点的相邻节点中逻辑顺序指向第x个物流数据属性节点的第j个下位节点的物流数据属性节点总数，n为第x个物流数据属性节点的上位节点总数，m为第x个物流数据属性节点的下位节点总数； 所述根据物流系统数据，基于物流报表分析需求，获取物流报表拓展项信息，具体包括： 根据物流系统数据，基于物流报表分析需求，获取物流数据拓展项信息，所述物流数据拓展项信息包括库存周转率、订单完成率、退货率、准时交付率、运输率和利润率； 基于物流数据拓展项信息，获取每种物流数据拓展项对应的数据拓展相关信息，所述数据拓展相关信息表示物流数据拓展项计算需求的物流数据属性； 根据物流数据拓展项信息、数据拓展相关信息和数据属性评估指数，获取数据拓展相关指数； 根据数据拓展相关指数，对物流数据拓展项信息进行筛选，获取物流报表拓展项信息； 其中，若数据拓展相关指数Ey，τ≤0.08，则该物流数据拓展项不符合物流报表需求，若数据拓展相关指数Ey，τ0.08，则该物流数据拓展项可用，所述数据拓展相关指数的计算公式为： 式中，Ey，τ为第y个物流数据拓展项的数据拓展相关指数，Qb为第y个物流数据拓展项计算需求的第b种物流数据的数据属性评估指数，τ为用户身份识别系数，若τ＝1，则Qc为运输管理系统数据中第c种物流数据的数据属性评估指数，s为运输管理系统数据中物流数据属性种类总数，若τ＝2，则Qc为仓储管理系统数据中第c种物流数据的数据属性评估指数，s为仓储管理系统数据中物流数据属性种类总数，若τ＝3，则Qc为订单管理系统数据中第c种物流数据的数据属性评估指数，s为订单管理系统数据中物流数据属性种类总数，H为第y个物流数据拓展项计算需求的物流数据属性种类总数，δ为第y个物流数据拓展项计算过程中第b种物流数据的出现次数； 所述根据物流报表数据项信息和物流报表数据，对物流报表进行填充，生成物流报表，具体包括： 根据物流报表数据项信息，获取物流报表拓展项信息和物流报表基础项信息； 以物流报表数据为基础，对填充物流报表基础项进行填充； 基于物流报表数据和物流报表拓展项信息，获取物流报表拓展项计算数据； 基于物流报表拓展项计算数据，对填充物流报表拓展项进行填充； 获取物流系统数据组； 根据物流系统数据组和物流报表拓展项计算数据，获取报表拓展项周期差异系数； 根据报表拓展项周期差异系数，判断物流报表拓展项计算数据是否出现异常，若否，则对该物流报表拓展项计算数据标记正常，若是，则对该物流报表拓展项计算数据标记异常，对报表拓展项周期差异系数进行记录，获取物流报表评估项信息； 根据物流报表评估项信息，对物流报表进行填充，生成物流报表； 其中，若报表拓展项周期差异系数Ry≤0.82，则物流报表拓展项计算数据异常，若Ry0.82，则物流报表拓展项计算数据正常，所述报表拓展项周期差异系数的计算公式为： 式中，Ry为第y个物流数据拓展项的报表拓展项周期差异系数，fy，D1表示以第一物流系统数据组为输入的第y个物流数据拓展项的计算数据，fy，Dg表示以第g物流系统数据组为输入的第y个物流数据拓展项的计算数据，T为物流系统数据组总组数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铝物流集团内蒙古有限公司，其通讯地址为：014000 内蒙古自治区包头市东河区包头铝业2号办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。