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龙图腾网获悉中国科学院计算机网络信息中心申请的专利一种基于知识图谱的微生物合成纳米材料推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411534489.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的微生物合成纳米材料推荐方法是由王露笛;刘宇峰;宁致远;崔文娟;杜义华;杜一;周园春设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的微生物合成纳米材料推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物信息学和人工智能技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的微生物合成纳米材料推荐方法。获取微生物信息和纳米材料信息；通过所述微生物信息和所述纳米材料信息构建知识图谱；其中，所述知识图谱的节点由微生物、纳米材料、合成方法和元素组成；基于所述知识图谱得到结构特征向量和语义特征向量；拼接所述结构特征向量和所述语义特征向量，得到所述各节点的表示向量；基于所述表示向量对所述各节点进行打分，根据所述打分的结果判断微生物和纳米材料的关系。本发明可以从大规模的知识图谱中挖掘微生物与潜在纳米材料之间的隐性关联。

本发明授权一种基于知识图谱的微生物合成纳米材料推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的微生物合成纳米材料推荐方法，包括： 获取微生物信息和纳米材料信息； 通过所述微生物信息和所述纳米材料信息构建知识图谱；其中，所述知识图谱的节点由微生物、纳米材料、合成方法和元素组成； 所述知识图谱通过BERT-RGCN模型得到结构特征向量和语义特征向量，其中所述BERT-RGCN模型包括图结构处理分支和文本数据处理分支； 通过所述图结构处理分支提取图结构的特征，包括： 输入基于所述知识图谱得到的多关系图；所述多关系图中不同类型的节点通过多种关系类型相连； 基于关系类型对多关系图中的节点表示进行更新；所述更新包括以节点及其连接关系为输入，进行多层卷积运算； 基于更新后的节点表示输出节点的结构特征向量； 通过所述文本数据处理分支捕捉文本数据的语义信息，包括： 输入基于所述知识图谱得到的文本序列； 将所述文本序列转化为词向量； 所述词向量通过编码器输出节点的语义特征向量； 拼接所述结构特征向量和所述语义特征向量，得到所述各节点的表示向量； 基于所述表示向量对所述各节点进行打分，根据所述打分的结果判断微生物和纳米材料的关系。

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