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龙图腾网获悉中电金信软件有限公司申请的专利产品推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411479376.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权产品推荐方法和装置是由王霖烨;张志伟;张潇;曹利娟设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提出一种产品推荐方法和装置，其中，方法包括：获取待推荐用户和待推荐用户所匹配的产品投资策略，产品投资策略用于指示各产品类别对应的推荐投资占比；基于产品投资策略，确定待进行产品投资的目标产品类别，目标产品类别对应有目标产品标签；获取待推荐用户针对目标产品标签的偏好数据；基于待推荐用户针对目标产品标签的偏好数据，确定与待推荐用户相匹配的目标产品。其中，通过获取目标产品类别和待推荐用户针对目标产品标签的偏好数据，能够更精准地捕捉用户的个性化需求和偏好，进而基于偏好数据在目标产品类别下进行产品匹配，能够实现产品的个性化推荐。此外，相较于人工决策，本公开效率较高且产品推荐结果更加客观、准确。

本发明授权产品推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待推荐用户和所述待推荐用户所匹配的产品投资策略，所述产品投资策略用于指示各产品类别对应的推荐投资占比； 基于所述产品投资策略，确定待进行产品投资的目标产品类别，所述目标产品类别对应有目标产品标签； 获取所述待推荐用户针对所述目标产品标签的偏好数据；其中，所述获取所述待推荐用户针对所述目标产品标签的偏好数据，包括：获取所述待推荐用户在所述目标产品类别下的产品投资记录；在未获取到所述产品投资记录的情况下，依据设定的目标用户标签，获取所述待推荐用户的用户标签数据，并基于所述用户标签数据，获取所述待推荐用户针对所述目标产品标签的偏好数据； 基于所述待推荐用户针对所述目标产品标签的偏好数据，确定与所述待推荐用户相匹配的目标产品； 其中，所述方法还包括： 获取待筛选的多个用户标签； 对于任一所述用户标签，根据用户标签和产品投资意向之间的相关系数，确定所述用户标签的第一校验结果，以及根据所述用户标签的信息熵和或信息价值，确定所述用户标签的第二校验结果； 对所述多个用户标签进行聚类，得到多个聚类簇； 对于任一所述用户标签，根据所述用户标签与所述聚类簇之间的紧密程度，确定所述用户标签的第三校验结果； 基于所述第一校验结果、所述第二校验结果以及所述第三校验结果中的至少一项，进行标签筛选，得到所述目标用户标签。

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