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龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部申请的专利电网现场作业安全风险管控稽查要点的推送方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445828.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权电网现场作业安全风险管控稽查要点的推送方法、装置和设备是由王凯;费正明;黄弘扬;袁可为;周辉;尹凡;罗华峰;方圆圻;任茂鑫;于军;张亦翔;郑瑜蓁;宣佳卓设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网现场作业安全风险管控稽查要点的推送方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电网现场作业安全风险管控稽查要点的推送方法、装置和设备。所述方法包括：将待测的电网现场作业文本输入实体识别模型，识别现场作业文本中的目标设备实体，其中，实体识别模型根据电网现场作业的历史数据训练得到；根据目标设备实体从预设安全规程数据库中匹配目标设备实体关联的安全风险管控稽查要点；根据预设历史违章数据库确定安全风险管控稽查要点关联的违章管理数据；根据违章管理数据将安全风险管控稽查要点进行排序推送至对应的终端。本申请根据现场作业文本，智能化的为相关人员针对性的推送现场作业关联的安全风险管控稽查要点与违章管理数据，保障安全管控与稽查的有效性，提高安全风险管控的效率。

本发明授权电网现场作业安全风险管控稽查要点的推送方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种电网现场作业安全风险管控稽查要点的推送方法，其特征在于，所述方法包括： 将待测的电网现场作业文本输入实体识别模型，识别所述现场作业文本中的目标设备实体，其中，所述实体识别模型根据电网现场作业的历史数据训练得到； 根据所述目标设备实体从预设安全规程数据库中匹配所述目标设备实体关联的安全风险管控稽查要点； 根据预设历史违章数据库确定所述安全风险管控稽查要点关联的违章管理数据； 根据所述违章管理数据将所述安全风险管控稽查要点推送至所述现场作业文本对应的终端； 所述方法还包括： 根据所述电网现场作业的历史数据，确定有位置标签的第一训练样本集和无位置标签的第二训练样本集； 根据所述第一训练样本集训练预设实体识别模型，得到第一识别模型； 将所述第二训练样本集输入所述第一识别模型进行标注，确定携带有预测标签的第三训练样本集； 对所述第三训练样本集进行噪声增强处理； 根据所述第一训练样本集与噪声增强处理后的所述第三训练样本集训练所述预设实体识别模型，得到第二识别模型； 根据所述第二识别模型对所述第一训练样本集的识别准确率，确定所述实体识别模型； 所述训练所述预设实体识别模型，包括： 根据预设的提取电力设备的需求信息与输入至所述预设实体识别模型的训练样本，构造三元组形式的结构数据，其中，所述结构数据中输出数据为输入数据中预先识别出的标注设备实体的集合； 基于BERT模型，确定输入至所述预设实体识别模型的训练样本的特征向量矩阵； 根据所述BERT模型的全连接层与所述特征向量矩阵，确定输入至所述预设实体识别模型的训练样本的实体开始位置标签与实体结束位置标签； 根据所述实体开始位置标签与所述实体结束位置标签匹配符合所述结构数据的预测设备实体； 根据所述结构数据中的输出数据确定所述实体开始位置标签对应的损失函数第一分量、所述实体结束位置标签对应的损失函数第二分量与所述预测设备实体对应的损失函数第三分量； 通过交叉熵函数分别计算所述损失函数第一分量值、所述损失函数第二分量值与所述损失函数第三分量值，并对计算后的所述损失函数第一分量值、所述损失函数第二分量值与所述损失函数第三分量值进行加权处理，确定目标损失函数，直至所述目标损失函数收敛。

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