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龙图腾网获悉广州众盈医疗科技有限公司申请的专利面向医疗器械的智能运营管理系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438834.0，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权面向医疗器械的智能运营管理系统及其方法是由王海华;宁冬梅;李艳琴;杨业卫;彭璞设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向医疗器械的智能运营管理系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向医疗器械的智能运营管理系统及其方法，该系统包括运营管理中台、数据采集模块、负荷智能分析模块、健康智能评估模块、节点对象生成模块和智能运营管理模块；数据采集模块采集目标医疗器械的运行数据和历史使用数据；负荷智能分析模块通过负荷预测模型输出负荷数据；健康智能评估模块通过健康评估模型输出健康评估结果；节点对象生成模块基于健康评估结果生成存储对象结果；智能运营管理模块将存储对象结果作为节点存储至预设的运营管理树，对目标医疗器械进行智能运营管理。本发明通过荷预测模型和健康评估模型智能输出健康评估结果，再通过运营管理树对健康评估结果进行管理，提高了医疗器械的运营管理的效率和准确性。

本发明授权面向医疗器械的智能运营管理系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种面向医疗器械的智能运营管理系统，其特征在于，包括运营管理中台、数据采集模块、负荷智能分析模块、健康智能评估模块、节点对象生成模块和智能运营管理模块；所述运营管理中台分别与所述数据采集模块、所述负荷智能分析模块、所述健康智能评估模块、所述节点对象生成模块和所述智能运营管理模块连接，对各个模块的数据进行存储和管理； 数据采集模块，用于采集目标医疗器械的运行数据和历史使用数据；所述运行数据包括所述目标医疗器械的温度数据、压力数据和运行时长数据，所述历史使用数据包括所述目标医疗器械的历史维修数据和使用频率数据； 负荷智能分析模块，用于将所述温度数据、所述压力数据和所述运行时长数据输入至负荷预测模型中，得到所述负荷预测模型输出的负荷数据；其中，所述负荷预测模型基于预设负荷数据及其对应的样本温度数据、样本压力数据和样本时长数据训练得到的； 健康智能评估模块，用于将所述负荷数据、所述历史维修数据和所述使用频率数据输入至健康评估模型中，得到所述健康评估模型输出的健康评估结果；其中，所述健康评估模型是基于预设健康结果及其对应的预设负荷数据、样本历史维修数据和样本使用频率数据训练得到的； 节点对象生成模块，用于基于所述健康评估结果生成存储对象结果； 智能运营管理模块，用于将所述存储对象结果作为节点存储至预设的运营管理树中，以实现对所述目标医疗器械进行智能运营管理； 其中，所述负荷预测模型的目标函数为： ； ； ； ； 其中，表示负荷预测模型的目标函数，表示预设负荷数据，表示样本温度数据，表示样本压力数据，表示样本时长数据，表示预设权重系数，表示温度运算函数，表示温度权重衰减参数，||·||表示二范数计算，表示压力运算函数，表示压力权重衰减参数，表示预设平滑参数，表示时长运算函数，表示指数函数的底数，c表示时长权重衰减参数； 所述健康评估模型的目标函数为： ； ； ； 其中，表示健康评估模型的目标函数，表示预设健康结果，表示寿命预测层的权重，表示健康评估层的权重，表示预设负荷数据，表示样本历史维修数据，表示样本使用频率数据，表示维修运算函数，表示频率运算函数； 所述目标医疗器械的器械信息包括器械注册号、器械型号和器械厂商号；所述医疗器械类型包括诊断器械类型、治疗器械类型和监测器械类型； 所述基于所述健康评估结果生成存储对象结果，包括： 获取所述目标医疗器械的器械信息和医疗器械类型； 基于所述医疗器械类型确定所述目标医疗器械的编码方式； 基于所述编码方式对所述器械注册号、所述器械型号和所述器械厂商号进行编码，得到所述目标医疗器械的编码信息； 基于所述编码信息和所述健康评估结果生成所述存储对象结果； 所述将所述存储对象结果作为节点存储至预设的运营管理树中，以实现对所述目标医疗器械进行智能运营管理包括： 基于所述存储对象结果确定根节点、父节点和子节点； 基于所述根节点、所述父节点和所述子节点，确定所述存储对象结果在所述运营管理树中的目标存储链路； 以所述目标存储链路将所述存储对象结果存储至所述运营管理树中，以实现对所述目标医疗器械进行智能运营管理。

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